Решение найдено. Спасибо всем приславшим свои СЯ!
Просьба к модераторам закрыть тему.
Благодарю вас. Используя кластеризацию данную задачу решить не возможно. Требуются онтологии.
Попробуем использовать выборку из серпа, классифицировать ключевые слова по ней и после кластеризовать. https://www.dropbox.com/s/eso0m6ivpor1opu/serp.xlsx?dl=0
Все зависит от поставленной задачи.
В задаче графа кластеризация сводится к поиску связанных компонент. Что вполне достаточно для СЧ и НЧ запросов. Помните, что руками в любом случае вам нужно будет работать.
Вы могли бы поставить задачу, по которому вы начали создавать группы?---------- Добавлено 21.11.2014 в 19:04 ----------Кто то еще может правильно поставить задачу? Что вы хотите получить?
Просто, и без основательно отрицать, не давая пояснений, не засчитывается)---------- Добавлено 21.11.2014 в 19:06 ----------
Я с вами полностью согласен! Кей коллектор — отличный инструмент, и данная функция там реализована достойно. Но речь в начале все же шла о классификации, толкового автоматического решения ни кто так и не предложил «чтобы это было доступно для большинства пользователей в виде определенного показателя».
Смартфон — это интент первой группы, и основной всего СЯ
)---------- Добавлено 21.11.2014 в 15:16 ----------
А как должно быть? Приведите полный пример.
Мы не говорим что это одна группа.
Данная группа обозначена маркерами интента.
полная автоматизация — чего?
отсутствие ошибок при кластеризации запросов — без ошибок не бывает, тк анализируется серп...
уникальный алгоритм при минимальной цене на рынке — от 2003 года как он может быть уникальным?
быстрая обработка — на сколько быстрая?...
тут много вопросов для громких заявлений)---------- Добавлено 21.11.2014 в 00:20 ----------
Я уже обработал ваш пример в соседней ветке, тк не имею своего, я бедный студент. Результаты по ресурсоёмкости намного экономичней, точней, и идеологически вернее.
Если бы следовали своим интересам, то получили бы хороший результат. Жить чужими идеями плохо для кармы, хоть и академично)
Сколько ... всего ... тут у вас написано. Зачем вы путаете людей?
К слову сказать, подобный метод был озвучен в далеком 2003 году китайскими статистиками. В рунете первым был бурундук.
Но решение так и не найдено. Данный метод может быть решен в бигдате на апаче Hadoop. Поднимайте!
Переформулируйте. Не понял вашего вопроса, но попробую ответить. Прорабатывать группы необходимо в рамках ваших компетенций и маркетинговых задач.
в любом случае, требуется прорабатывать полученные результаты. Чудес не бывает.)
Как продвигать, знает только создатель)
Удобней ведь разобрать 90 запросов, а не 1800?
Не ленитесь.
Мы попытались внести ясность в вопрос кластеризации. Будем говорить проще. В течении полугода мы синтезировали разные методы для разбиения семантического ядра на группы, для того чтобы в группах ключевые слова были связанны маркерами интента, ибо по смыслу не получится в принципе.
При классификации ключей по серпу, часто так случается, что связанные ключевые слова размазываются на несколько групп. Это большой минус. Так же проблемным местом является производственные мощности, которые выражаются в стоимости и необходимым временем на классификацию.
Подобный инструмент, предлагаемый нами, есть в составе программы Кей коллектор — «По составу фраз». Мы так же работаем с составом фразы, но при этом используем кластерный анализ. И как мы говорили выше «В силу того, что задача классификации семантических ядер по серпу весьма неоднозначная» ребята из кей коллектора, наверняка раньше многих начали заниматься решением вопроса… Вобщем о результатах мы судить не можем. Просто предлагаем альтернативу для решения вопроса.
Нам не требуется парсить серп. Оптимизированы производственные мощности — для кластеризации 10 000 фраз требуется не более 1 минуты. Без размазывания ключей по группам. Что при кластеризации, что при классификации вебмастеру, в любом случае, требуется прорабатывать полученные результаты. Чудес не бывает.)---------- Добавлено 20.11.2014 в 20:01 ----------Было бы здорово, если бы вы присылали ваши ядра на группировку. Тогда можно что то обсуждать. Приведенный нами пример по сути своей экстремальный тк содержит много товарных запросов.
Если в этой ветке появятся уважаемые эксперты для обсуждения, мы с удовольствием поделимся основополагающей технологией, тк кластерный анализ не панацея.
По нашему глубокому убеждению, подобный инструмент должен быть бесплатным.
