walltone

Рейтинг
47
Регистрация
03.11.2011

Использую всё, и даже "[!cлово1 !слово2]".

Ребята, что вы все накинулись-то? Какие товарные позиции? Тут чисто управлятор ставками, но со своего сервера, а не с чужого.

У всех разные задачи: у вас вот задача, как не показывать объявление при отсутствие товарной позиции + показывать по минимально возможной цене, а у меня, например, как помочь конкуренту слить бабло🤪

А припиливать функционал, который бесспорно популярен, но всё-таки нужен не всем - не всегда имеет смысл. Мне вот очень нужна интеграция с Google Analytics. А кому то из форумчан - c LiveInternet🤪

Если у меня будет стоять задача наподобие вашей - я буду её решать отдельно написанным скриптом, синхронизируя всё сначала раз в день, а потом при необходимости чаще. Задача-то тривиальная, занести в метки идентификаторы товаров, а потом просто сопоставить наличие, и отключить объявления, в ключевых словах которых присутствуют данные идентификаторы. А управлятор ставками как работал, так и будет работать на активных объявлениях.

Это не программа. Это серверный скрипт, и он не только для экономии денег, а иногда даже совсем наоборот;)

Какой стратегией вы лично сейчас пользуетесь?

Надо указывать оба варианта. А, например, для hyundai так вообще не менее 7:

hyundai

хендай

хундай

хюндай

хёндай

хундаи

хёндаи

Как собрать данную базу написания брендов?

Вам нужно собрать "спектральные слова" по всем маркам(и моделям) из Яндекса, отключив при этом "спектральную примесь": Людкевич на последней конфе советовал добавить символ @, а я использую символ "+".

Для парсинга "спекральное примеси" в интернетах есть бесплатный скрипт, работающий по xml.

У меня недавно стояла похожая задача, и к данному скрипту я заказал доработку работы со спиской слов, и выгрузкой в csv.

По количеству кликов с одного(или близких) ip посмотрите в Метрике самостоятельно, а также географию кликов. Ещё можете сделать расширенный сегмент в Google Analytics, включающий все посещения с отказами из Директа (кампания ведь utm-метками размечена?), и посмотреть распределение данных визитов по часам.

А также отсмотрите все одностраничные посещения в ВебВизоре.

Все одностраничные посещение в Google Analytics(+при которых также НЕ отправлялись события в GA методом _trackEvent ) - всегда будут засчитаны за отказ (с нулевым временем пребывания). В Метрике для этого используется точный показатель отказов, когда все посещение более 15 секунд уже не считаются за отказ (в коде Google Analytics тоже можно реализовать нечто похожее, например, с помощью функции setTimeout).

И если это именно ваш случай (по одному из посещений видно, что были 18 минут - возможно и другие люди подробно изучают страницы не меньшее время, но просто дальше не переходят), то анализируйте ваши посадочные страницы на релевантность запросам, общую "привлекательность", а также поведение на них, например, по ВебВизору. Если Метрику не хотите ставить по "религиозным" соображениям, то ставьте ClickTale или его недорогие аналоги.

Размещал не я - про цену не скажу, но я видел эффект в GA. Причём многие утверждали, что эффект от такой рекламы нельзя "увидеть, оценить или измерить". Но "регулярочка" по всем вариантам запросов с наименованием URL и бренда сделалали своё дело. Рост прямого трафика и поискового по данному фильтру за вычетом медианы по таким запросам за прошлые месяцы (в срезе по городу, где была реклама) и был в моём случае таким показателем эффекта. И он был отличным.

p.s. даже термин можно придумать "закуп беков в метро":) а у каждой ветки метро свои показатели: "возраст", "трафик", "pr", "количество входящих и исходящих веток", "количество составов в индексе метрополитена". Сорри за оффтоп

Накрутки-шмакрутки...☝ Из личного опыта: реклама в метро просто дико влияет на количество запросов с названием домена и всеми возможными его написаниями. Желающие попробовать есть?🍿

"Ты узнаешь ЕГО из тысячи - по словам, по глазам, по голосу..."

Простите, вырвалось🤪

"Карту кликов" или Вебвизор в Метрике используете? Посмотрите "Посадочную страницу" для этих переходов, у меня там в URL оставались "параметры" из Вебвизора. И я потом, в итоге, фильтр на профиль повесил для исключения всех таких посещений.

Всего: 145