Ну да, можно заранее выбрать энциклопедии, доски, маркетплейсы, q&a сервисы и разметить их нужным образом.
Кстати, есть вот такое исследование от Яндекса "To Find Out or To Buy? Product Review vs. Web Shop Classifier" (+ перевод), в нем достаточно хорошая точность для определения магазинов, но вот с обзорами беда.
Альтернативный вариант вот здесь предлагал: http://bakalov.info/kak-ocenit-kommercheskost-zaprosa-v-yandekse.html
Matt Cutts за тире (-)
http://www.youtube.com/watch?v=AQcSFsQyct8
Matt Cutts говорит, что:
Привет. Я пробовал на парочке сайтов, но у меня так на 1 позицию ни один и не встал :) Потом забросил.
На самом деле не может быть точных значений, банально потому что отличаются типы запросов (навигационные/не_навигационные), в выдаче могут быть карты, видео, картинки и другие вертикали, которые оттянут на себя значительную долю трафика. Есть исследования разных годов, в основном буржуйские, вот сводная таблица по ним:
Взято отсюда, там есть и пруфы и другая пища для ума.
Пожалуй поддержу sanch, с разбивкой смартфонов действительно ересь получилась.
wallsis, а могли бы подробнее описать процесс, по которому происходит кластеризация?
Новость не самая свежая. Калинин на CyberMarketing 2014 это презентовал, т.е. около месяца назад.
