master32

Рейтинг
110
Регистрация
09.02.2022
Sly32 #:
Совершенно нет времени, но если кто уже попробовал - расскажите, насколько это правда. На данный момент Мистраль, запущенная локально у меня на Маке с РАМ 32 и интел Ирис 1536 MB, который вообще не воспринимается как ВРАМ для модели, 10-секундное голосовое сообщение распознает примерно минуту, ответ занимает еще минуты 2. Долго.

конечно правда)
так а в чем вопрос, надо брать и тестировать,
только на устройствах попрактичнее, например на малине с 8гб за $50-100
голос распознается в стриме на лету, задержки минимальные, на том же picovoice
можно еще мобильные девайсы задействовать, говорят они тоже локальные модели 3б нормально тянут, но у меня нет опыта
с обработкой текста на слабых устройствах пока все сложно, много глюков, но есть куда стремиться)

Dambo #:
Денег сегодня не увидим, стата стоит уже 3 часа.

таки трафик упал, первомай жи

Mik Foxi #:

у меня был исходный текст от абузера и "Reporter: Anonymous".

так а на что жалоба, если якобы на сайте фишинг, но его там нет, но все равно CF блокирует

Mik Foxi #:
Текст абузы клаудфлар присылает в емейле когда первоначально вешает эту плашку. Была абуза от недоброжелателей скорее всего. Это стало массовым явлением, у многих появились эти фишинги за последние дни, скорее всего гдето клаудфлар добавил форму для абуз на видное место.

и что там в абузе?

EdwardEdit #:
Посмотрел, что люди писали о доходах в разные годы, и нашел вот это. Это действительно так было в те времена?

за РСЯ не скажу, а в адсенсе бывало с UK трафа клики по 80-90 фунтов)

Ankudos #:

Что получается:

  • 18 924 показов на 3 600 человек = в среднем ~5,26 показа рекламы на человека.

  • Доход 666 ₽ за 30 дней.

  • Значит, доход с 1 посетителя0,18 ₽ в месяц.

Или иначе:
1 000 посетителей = ~185 ₽

так не считают, 
правильно так 1 000 посетителей = ~185 ₽/30 = ~6₽

сеобелка #:

Отлично! Вы подтвердили мое мнение, что все должны зарегистрироваться в РКН! А есть ли выход, чтобы не регистрироваться? Мне не нужны персональные данные моих посетителей. У меня нет в планах их как-то использовать. Их собирает Метрика, РСЯ и пр. Причем здесь я?

к сожалению нет
все равно что повесить тизерку на свой сайт, а там будут крутить казино и подгружать вирусы, вроде тизерка не моя, но я ответственный за контент на своем сайте от третьих лиц, и за передачу информации посетителей третьим лицам (в лице РСЯ, например) тоже моя доля ответственности

Sly32 #:

Почему? Живем же мы как то среди себя уже тысячи лет. 

Более того, есть надежда, что когда Скайнет начнет управлять людьми, он будет делать это гораздо лучше. Ему не нужно будет строить персональные дворцы, нельзя будет подкупить, он не будет врать и пропускать детали... 

Скорее бы)

тысячи лет люди конкурируют между собой, за ресурсы, за технологии, вплоть до уничтожения друг друга без особых на то причин... если ИИ решит, что он часть этой конкуренции, то человечеству будет грозить опасность полного вымирания
может конечно скайнет сжалится и решит оставить группку человеков в качестве экспонатов для зоопарка)

Sly32 #:

Похоже, все происходит быстрее, чем ожидалось.


https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf

Конец человеческих данных: Google заявила о начале новой эпохи ИИ

В новой исследовательской работе ученый Google Дэвид Сильвер и Ричард Саттон смело заявили о начале новой эры в развитии искусственного интеллекта, которую они назвали «эрой опыта». Эта концепция предполагает, что будущие ИИ-модели будут учиться, взаимодействуя с реальным миром и самостоятельно генерируя данные.

В своей работе Сильвер и Саттон выделяют два предыдущих этапа в развитии современного ИИ. Первый, «эра симуляции», пришелся на середину 2010-х годов и характеризовался использованием цифровых симуляций для обучения ИИ-моделей через многократное повторение игр, таких как шахматы, покер и Atari

Второй эрой авторы называют текущую «эру человеческих данных». Этот период характеризуется обучением ИИ-моделей на огромных массивах данных, созданных человеком в интернете. Именно этот подход привел к появлению ChatGPT и других мощных генеративных ИИ-инструментов. Ключом к успеху стал сбор как можно большего объема высококачественных человеческих данных.

Однако Сильвер и Саттон считают, что «эра человеческих данных» имеет свои ограничения. По их мнению, зависимость от существующих человеческих знаний устанавливает «потолок» для производительности агентов, не позволяя им выйти за пределы известного. Авторы также отмечают проблему растущего дефицита  данных, которые не могут удовлетворить спрос со стороны ИИ-разработчиков.

В качестве решения этих проблем исследователи Google предлагают перейти к «эре опыта». В этой новой парадигме ИИ-модели и агенты будут взаимодействовать с реальным миром и самостоятельно генерировать новые данные. Это позволит не только решить проблему нехватки данных, но и приблизиться к достижению AGI (искусственного общего интеллекта), где машины смогут превосходить человека в большинстве сфер.

страшно,
что ИИ будет делать то,
чему научится у людей)

master32 #:

так а что он в посте передает, можешь глянуть?

заглушку на 404, с разбором параметров поста)

Всего: 1648