Это весьма точное наблюдение. Языковые модели, подобные этой, при поиске информации в значительной степени опираются на те же принципы, что и традиционные поисковые системы.
Если какой-либо сайт по ряду причин (например, из-за низкого авторитета, недостаточной оптимизации или новизны) не индексируется высоко в поисковой выдаче, то велика вероятность, что и модель не распознает его как релевантный источник. Это происходит даже в тех случаях, когда на таком сайте может содержаться наиболее точная информация. Модели не обладают прямым "знанием" веб-ресурсов, а получают доступ к ним через поисковые механизмы, которые оперируют собственными алгоритмами ранжирования.с
Валентина#: Точные ключи (совпадения дословные) не так часто бывают, особенно при работе с вч – как правило, в запросах лично у меня по сервисам – информационный хаос 😊 Это если про нч говорить, то может. Дело не в количествах - я тоже пробовала лить (самостоятельно), но покупала копеечные прокси и результат - это единственный микро-сервис, который вообще не имеет трафика 😀 Вот прям как будто табу. Честными путями сейчас поднимаю сервис - все страницы получают заметный трафик, кроме этой одной.
Вот видимо неумелыми действиями и обрушили сайт. Сами накрутчики и советуют помаленьку подливать.
Поисковики любят свежий контент, а если его нет, сайт постепенно "забывается", теряет позиции. А раз нет посетителей, нет и вовлечения. РСЯ это не нужно."с
Пользователи могут находить ваш контент через органический поиск, узнавать о вашем продукте, а затем возвращаться позже через другой канал для покупки. "Ласт клик" не видит эту начальную ценность.
В современном мире пользовательский путь редко бывает линейным. Люди взаимодействуют с брендами через множество точек контакта перед принятием решения.
Современная аналитика и инструменты (например, Google Analytics 4, который по умолчанию использует data-driven модель атрибуции) отходят от чистой "ласт клик" модели в пользу более сложных, многоканальных моделей атрибуции.
Всем паникерам, нытикам, завистникам наших природных богатств:
"Гляжу в озёра синие,
В полях ромашки рву,
Зову тебя Россиею,
Единственной зову.
Спроси-переспроси меня,
Милее нет земли,
Меня здесь русским именем
Когда-то нарекли.
Гляжу в озёра синие,
В полях ромашки рву,
Зову тебя Россиею,
Единственной зову.
Не знаю счастья большего,
Чем жить одной судьбой,
Грустить с тобой, земля моя,
И праздновать с тобой."
Это весьма точное наблюдение. Языковые модели, подобные этой, при поиске информации в значительной степени опираются на те же принципы, что и традиционные поисковые системы.
Если какой-либо сайт по ряду причин (например, из-за низкого авторитета, недостаточной оптимизации или новизны) не индексируется высоко в поисковой выдаче, то велика вероятность, что и модель не распознает его как релевантный источник. Это происходит даже в тех случаях, когда на таком сайте может содержаться наиболее точная информация. Модели не обладают прямым "знанием" веб-ресурсов, а получают доступ к ним через поисковые механизмы, которые оперируют собственными алгоритмами ранжирования.с
Точные ключи (совпадения дословные) не так часто бывают, особенно при работе с вч – как правило, в запросах лично у меня по сервисам – информационный хаос 😊 Это если про нч говорить, то может. Дело не в количествах - я тоже пробовала лить (самостоятельно), но покупала копеечные прокси и результат - это единственный микро-сервис, который вообще не имеет трафика 😀 Вот прям как будто табу. Честными путями сейчас поднимаю сервис - все страницы получают заметный трафик, кроме этой одной.
Вот видимо неумелыми действиями и обрушили сайт. Сами накрутчики и советуют помаленьку подливать.
Поисковики любят свежий контент, а если его нет, сайт постепенно "забывается", теряет позиции. А раз нет посетителей, нет и вовлечения. РСЯ это не нужно."с
Пользователи могут находить ваш контент через органический поиск, узнавать о вашем продукте, а затем возвращаться позже через другой канал для покупки. "Ласт клик" не видит эту начальную ценность.
В современном мире пользовательский путь редко бывает линейным. Люди взаимодействуют с брендами через множество точек контакта перед принятием решения.
Современная аналитика и инструменты (например, Google Analytics 4, который по умолчанию использует data-driven модель атрибуции) отходят от чистой "ласт клик" модели в пользу более сложных, многоканальных моделей атрибуции.