Тарасов Роман: Покажите ИМ.
Но, в большей части магазинов время от первого захода до конверсии небольшое.
Следовало бы написать, "в большей части магазинов с которыми я работал..."
Вообще в e-commerce ориентироваться на время до первой конверсии - такое. Если у вас не т.н. товары импульсного спроса, то важнее LTV, и первые продажи можно позволить себе делать в минус. Что также усложняет взаимодействие "заказчик - подрядчик" в том смысле, в котором это обсуждается здесь, т.к. расчитать этот минус под силу маркетологу, который может соорудить в спредшите ассортиментную матрицу и правильно транслировать ее в рекламу.
Про набивание сообщений - повеселили, спасибо.
---------- Добавлено 02.10.2018 в 10:55 ----------
Тарасов Роман:
Все связывается. Если мозг включать. Да, технически не связываются, но данные-то имеются. При правильном подходе все можно просчитать и рассчитать.
Мне кажется есть много более полезных занятий, чем смотреть по очереди в метрику, аналитикс, или куда-то еще, "просчитывая и рассчитывая" отклонения в данных.
Тарасов Роман: Даже в яндекс-метрике можно отследить пришел человек по рекламе или нет, даже если он через полгода сделал заказ. Но, в случае с ИМ имеет смысл брать меньший период где-то 2-4 недели.
Тут все упирается в умение и желание настраивать аналитику. Для большей части случаев достаточно связки метрика+аналитикс.
Прошу прощения, но не согласен настолько, на сколько это возможно. Никакой связки здесь не может быть, т.к.
а) они банально не связываются
б) любой аналитик с опытом вам скажет, что первична должна быть какая-то одна система, т.к. если их больше - данные неминуемо разойдутся.
Если человек "даже через полгода сделал заказ", скорее всего, заказчик, не понимающий ни когорт, ни атрибуцию, ни вообще сам факт возможности ассоциированных конверсий, сменил уже 6 директологов - об этом же тема.
Тарасов Роман: То есть, смотреть сколько людей пришло по рекламе, и сколько из них оставили заявку. Но, и тут есть свои нюансы. Приведу пример.
Ваш пример из разряда простых и понятных, но попробуйте объяснить заказчику про атрибуцию, помочь ее увидеть и корректно оценивать вклад канала. Без этого "сколько пришло по рекламе и сколько оставило заявку" - пустая инфа.
А если цикл сделки длинный, а не товар импульсного спроса, то неплохо бы научить строить когорты и отучить кричать "все пропало!", если первые n недель реклама идет в минус.
Угробив тонны времени вы придете к корректному конфигу системы аналитики (и это будет не яндекс метрика).
А дальше вы вместе придете к тому, что существующие по дефолту модели атрибуции все равно тупы и не дают точной картины (нет оценки влияния одного канала на другой, хотя owox и data driven гугла - уже почти оно), и в попытке все же решить за что вам платить вернетесь к "ощущениям". Фиксу, почасовке, не важно, все будет приблизительно и по ощущениям на данном уровне.
Поэтому да, нужно в штат, и учиться вместе со специалистом разбираться в своем бизнесе.
Поправьте, где я, возможно, усложняю. Повторюсь, я также на позиции заказчика и понятия не имею как оно все правильно делается.
nkurdyubov, "классический рекламный аукцион" тоже пересчитывает все в cpm, если вы думали, что платили за клики, то это не совсем так.
Марья9, нет, не в этом, но про типы соответствия все таки почитайте.
[+в украину]
Вы это из директа взяли?
Можно за консультацией к Вам обратиться ?
Поддерживаю вопрос)
Чистый дед = VPS 2012 c чистой системой и носком
Фингерпринты чистого деда - вполне себе алерт для гугла.
По первому вопросу - vcc периодически блэеклистятся, можно попробовать сменить.
Покажите ИМ.
Но, в большей части магазинов время от первого захода до конверсии небольшое.
Следовало бы написать, "в большей части магазинов с которыми я работал..."
Вообще в e-commerce ориентироваться на время до первой конверсии - такое. Если у вас не т.н. товары импульсного спроса, то важнее LTV, и первые продажи можно позволить себе делать в минус. Что также усложняет взаимодействие "заказчик - подрядчик" в том смысле, в котором это обсуждается здесь, т.к. расчитать этот минус под силу маркетологу, который может соорудить в спредшите ассортиментную матрицу и правильно транслировать ее в рекламу.
Про набивание сообщений - повеселили, спасибо.
---------- Добавлено 02.10.2018 в 10:55 ----------
Все связывается. Если мозг включать. Да, технически не связываются, но данные-то имеются. При правильном подходе все можно просчитать и рассчитать.
Мне кажется есть много более полезных занятий, чем смотреть по очереди в метрику, аналитикс, или куда-то еще, "просчитывая и рассчитывая" отклонения в данных.
Тарасов Роман, чем отличается "качество РК" от "эффективности кампании"?
По теме:
В Google Ads для обычных поисковых кампаний без автоматических стратегий имеют значение только url, title, h1.
В Яндексе проверить же элементарно:
- новый аккаунт директа
- новая кампания
- идентичные ключи/объявления на 2 разных новых домена
- по доменам сайты отличаются значимыми и перечисленными выше элементами
- делаем несколько экспериментов
- смотрим ставки за объем трафика, как отличаются
...
профит
Или заблуждаюсь? Сам проверять не буду, лень.
Даже в яндекс-метрике можно отследить пришел человек по рекламе или нет, даже если он через полгода сделал заказ. Но, в случае с ИМ имеет смысл брать меньший период где-то 2-4 недели.
Тут все упирается в умение и желание настраивать аналитику. Для большей части случаев достаточно связки метрика+аналитикс.
Прошу прощения, но не согласен настолько, на сколько это возможно. Никакой связки здесь не может быть, т.к.
а) они банально не связываются
б) любой аналитик с опытом вам скажет, что первична должна быть какая-то одна система, т.к. если их больше - данные неминуемо разойдутся.
Если человек "даже через полгода сделал заказ", скорее всего, заказчик, не понимающий ни когорт, ни атрибуцию, ни вообще сам факт возможности ассоциированных конверсий, сменил уже 6 директологов - об этом же тема.
Sc0rpion, популярное, но некорректное сравнение.
Были бы на радио корректируемые по обратной связи в реальном времени настройки таргетинга - появились бы "радиологи", и вопрос встал бы тот же самый.
Пример с рекламой на щитах через DoubleClick вам как иллюстрация.
То есть, смотреть сколько людей пришло по рекламе, и сколько из них оставили заявку.
Но, и тут есть свои нюансы. Приведу пример.
Ваш пример из разряда простых и понятных, но попробуйте объяснить заказчику про атрибуцию, помочь ее увидеть и корректно оценивать вклад канала. Без этого "сколько пришло по рекламе и сколько оставило заявку" - пустая инфа.
А если цикл сделки длинный, а не товар импульсного спроса, то неплохо бы научить строить когорты и отучить кричать "все пропало!", если первые n недель реклама идет в минус.
Угробив тонны времени вы придете к корректному конфигу системы аналитики (и это будет не яндекс метрика).
А дальше вы вместе придете к тому, что существующие по дефолту модели атрибуции все равно тупы и не дают точной картины (нет оценки влияния одного канала на другой, хотя owox и data driven гугла - уже почти оно), и в попытке все же решить за что вам платить вернетесь к "ощущениям". Фиксу, почасовке, не важно, все будет приблизительно и по ощущениям на данном уровне.
Поэтому да, нужно в штат, и учиться вместе со специалистом разбираться в своем бизнесе.
Поправьте, где я, возможно, усложняю. Повторюсь, я также на позиции заказчика и понятия не имею как оно все правильно делается.