Непонятно что за картинка? Это означает долой месячные у мужиков? так тогда мы и получается боги)))
Это кадр из фильма "Брюс Всемогущий", отсылка к т.н. "разделению красного моря" Моисеем во время исхода евреев из Египта.
Есть мнение, что все эти вбросы о курсовых, дипломах и диссертациях - тупо пиар. Причём раздувают это *ерьмо те. кто предоставляет платный доступ к сервисам ИИ не очень далёким соотечественникам.
Магическое мышление оно такое, да)))Для грамотного использования LLM необходимо понимать, хотя бы в общих чертах, на основе каких принципов осуществляется генерация текста. Концептуально, ни один из ныне существующих LLM не способен решить задачу написания диплома и уж тем более диссертации. А вот состряпать дипломоподобную поделку для какой-нибудь гуманитарной специальности при должном подходе - вполне. Как по мне, самое эффективное - использовать LLM в качестве ассистента при написании таковой работы. Однако, на данный момент это связано с необходимостью потратить существенное количество времени на анализ существующих LLM, выбор оптимального подхода для его дообучения и запуска (работающих из коробки не так много, а ChatGPT на данный момент не имеет функционала дообучения и даже в платной версии ограничен всего 8к токенов контекста, что для любой толковой работы слишком мало). И даже если вы во всём разобрались, не избежать затрат либо на апгрейд компьютера для обсчёта и дообучения LLM (что-то вменяемое можно сделать с картой nvidia 4090 или двумя 3090), либо на аренду для тех же задач мощностей в облаке.Лично я LLM использую для подготовки материала по истории. Если точнее - анализ больших объемов книг на предмет наличия связей с определёнными событиями\личностями\феноменами. Это скорее функция смарт-поиска, чем обычная генерация текста. Обычную генерацию тоже использую, но гораздо реже, в основном при необходимости переупаковать блок информации во время формирования промежуточного элемента информационного кластера. И то, позволить себе такую генерацию можно только после тщательного изучения всей темы, чтобы факт-чекинг после переупаковки можно было сделать просто из памяти, без необходимости что-то уточнять в источниках.
Какая тема на вашем сайте? Светлая или тёмная? И какая больше по душе?
У меня все сайты (игровой, региональный и каталог) на белой теме, но думаю менять на тёмную. Как-то она мне более привлекательной начала казаться.
Это скорее опция для постоянных посетителей. Если их достаточно - имеет смысл добавить интуитивно заметную возможность переключить на тёмную.
ПС закинула новый сайт в выдачу, оценила ПФ, контент, пришла к выводу, что ничего сверхординарного в проекте нет и выбросила из выдачи.Уже написали, смысла особого в текущих реалиях у такого проекта нет. Кроме как для "тренировки на кошечках". Надеяться на существенный финансовый успех, имхо, бессмысленно.
Лучше выберите одну конкретную тематику, в которой хорошо разбираетесь и Вам интересно было бы долгое время ею заниматься, проверьте на конкуренцию выдачу и сделайте новый сайт.
Видимо, чтобы разобраться нужно проводить глубокую аналитку
Или дождаться осени и увидеть очередной новый\допиленный сервис яндекса, который отожрёт часть образовательной ниши.Может вот это www. yaklass .ru запулят в топ, как яндекс-маркет, или подготавливаемый "отечественный аналогов нет" вариант википедии.
Вы понимаете, что сами себе противоречите?К выше мною сказанному мне добавить нечего.
Ну нашли вы пару примеров не очень удачных, это не достаточная выборка для таких заявлений. Последние версии генеренок дают неплохой функционал апскейла, и пальцы\глаза делают более-менее вменяемо уже.
С начала широкого использования нейронок прошло сколько, 1,5 года? Ещё даже узкоспециализированного железа толком не появилось. Просто в обществе преобладает сейчас поколение более инфантильное, склонное к хайпу на всём подряд. От этого завышенные ожидания и всё сопутствующее.
А относительно недостоверной информации, которую выдают нейронки - это не обман, в строгом смысле, а галлюцинации. Вот недавно документик вышел от openAI, они это вполне признают (страница №46)
Сами себе придумали утверждение, сами его опровергли. Всех знаний у него нет. Как нет на данный момент и устойчивого решения для избавления от вышеупомянутых "галлюцинаций". Хотя вот для химии его уже используют - способность обрабатывать и комбинировать большие массивы данных весьма удобна при необходимости поиска более дешевого аналога конкретного компонента в сложных комплексных соединениях или процесса производства\промежуточного превращения. Безусловно, это лишь инструмент. Потом лаборант прогоняет вывод нейронки через специализированное ПО, отсеивает очевидные галюны, затем чапает в лабу и часами тестит отобранное.
Это не волшебная палочка, и не инфо-панацея. Это инструмент, который лишь в начале совершенствования. Я сам к текущим возможностям нейронок скептически отношусь, потому что плотно их погонял пару месяцев (платную версию GPT с плагинами, последний вариант stable diffusion), но это не повод делать однозначные выводы. Нужно время, 3-5 лет я думаю. Вот там будет ясно, разовьются ли они в "gamechanger" или останутся как отличное узкоспециализированное решение для определённых отраслей (каким стал VR, например).
