Что за фуфло в тренде развития движков ?

Ну это вообще к импорту ни какого отношения не имеет. Это то же самое, что мониторинг цен конкурентов: ищешь в сети сходные товары, а поскольку продавцы часто не дают партномера производителей, чтобы осложнить сравнение цен с конкурентами, то приходится сопоставлять товары по некоторым признакам с некоторой вероятностью. Так что ни о каком универсальном импорте речи не идет. Вы просто рекламируете свои услуги по полуавтоматической обработке данных. :-).

эта проблема решается очень легко, сам решал подобную для многопользовательской среды (одновременно несколько менеджеров добавляют товары), вы будете долго ржать - я решил её на excel :)

Я никогда не говорил об абсолютной универсальности. Я все время подчеркивал - для большинства (чит: популярных) задач. И это реально.

И ессно, что абсолютной универсальности быть не может.

"Структура ВП" тут никаким боком. Речь о соответствии полей (артикул цена, описание и тд) импортируемых данных и полями "принимаемой стороны". ВП был приведён просто как хорошо известный мне образец реальной реализации.

Это смотря с какой точки смотреть :) Согласен, в приведённой цитате логичней бы смотрелся "импорт" :) Запарка.

Как раз для большинства задач универсального решения и нет. Имеющиеся средства применимы в лучшем случае для каждой 10-задачи, то есть закрывает 10, а не 90%.

Вордпрес как раз причем. Вы делаете свои утверждения исходя из того, что данные из ячеек исходной структуры нужно просто положить в ячейки целевой. Но во-первых это легко если имеет дело с двумя плоскими таблицами (а в большинстве случаев это не так), во-вторых, что исходные данные укладываются в целевую структуру без промежуточной обработки, а это в большинстве случаев тоже не так. Собственно именно поэтому нет универсального средства до сих пор, и вот почему ваши утверждения ошибочны (вы строите их на ошибочных представлениях о процессе импорта данных для ИМ).

Примеры когда будут?

Примеры чего? Да и собственно говоря зачем они вам? Пока на личном опыте не попробуете, все равно не поймете о чем речь идет. Да и примеры я приводил ранее.

Примеры сложностей в большинстве случаев. "Не плоских" данных если угодно. Для того, что бы можно было увидеть масштаб проблемы.

Где?!

По сложности данных - войдите в любой магазин и посмотрите, есть ли там фильтрация по параметрам например. А вообще такое применимо к подавляющему большинству товаров (технические изделия, одежда, обувь, табачные изделия, продукты, да все что угодно) в магазинах с номенклатурой от 1000 артикулов и выше. Любая фильтрация по свойствам требует специальной организации данных об этих свойствах. И делается это уже не в плоских таблицах в основном (не считая мадженто). Проблемы заливки в такие структкуры я приводил чуть ранее для Magento, opencart, Prestashop.

Хотите узнать как это работает, возьмите любой движок и попробуйте в нем настроить фильтрацию товаров по параметрам. Хоть тот же опенкарт с демонстрационной базой. И все поймете сразу.

это говорит только о кривости данных систем и больше ни о чём

А почему "говно-"? 😕