Давайте поговорим о Панде

Какие симптомы панды в отличии от других фильтров?

У меня 1 сайт не находится по титлу домашней страницы и по сч и вч запросам (до фильтра находился), зато если кусок абзаца вбить то есть в топ10, также находится по названию домена. Второстепенные страницы не понижались. Это панда?

skiselev, да ладно. Перед тем как купить например авто люди спокойно могут и 5 серпов пройтись в поисках отзывов, вне зависимости от качества отдельных сайтов.

skiselev, я разделаю вашу точку зрения, единственно, как уже и сказал seoboy5, такого рода алгоритм не может быть слишком прямолинейным. Но суть, суть мне кажется где-то близко

при том что гугл анализирует факторов 80-90, опираться на 1 - нет смысла

возможнО, у вас не оргинал текст, дубли и тд...

у меня отказов больше и тд, но все ок

А разве не работа SEO-шника пытаться вычленить это 80-90 факторов? :)

Я говорю об анализе одинаковых сайтов, с одинаковой структурой, одинаковым качеством контента.

Но одни под фильтром, другие нет.

очень интересно было бы послушать отзывы кого-то ещё, кто сравнивал количественный фактор "показателя отказов" с просевшими позициями.

У меня на двух клиентских сайтах после новой панды замечены спады по позициям, но конкретных выводов в данный момент делать не могу так как не имею статистики по отказам для них.

Может кто ещё отпишется о своих наблюдениях?

Мне кажется что Панда в рунете отличается от Панды в бурж нете, так как там вопли были приличные у нас тишина.

То что влияние алгоритмов Google на буржонет и рунет разное и так всем известно, поэтому и пытаемся разобраться как же на нас влияет.

есть несколько десятков сайтов на разных языках

о рунете речь вообще не идет

Нельзя так просто опираться на цифру показателя отказов.

Человек, пришедший с поиска, может сразу развернуться и уйти, а может провести на этой странице, скажем, 10 минут, скролля её и взаимодействуя с ней. В обоих случаях в Аналитике вы увидите отказ. Но Гугл прекрасно знает настоящий показатель отказов. Для этого у него есть:

1. Показатель возврата к поиску (в т.ч. спустя какое время это случилось);

2. Показатели Гугл Тулбара;

3. Данные из браузеров Chrome;

4. Показатель отказа основанный на поведении пользователя, когда он просматривает страницу в выдаче в предварительном просмотре, а потом не кликает и идёт "предпросматривать" дальше.

Это я сознательно молчу о G.Analytics.

Так что речь нужно вести скорее о времени нахождения пользователя на данной конкретной странице и как плохие показатели одних страниц могут повлиять на весь сайт в контексте Панды. Кстати, Bing вполне чётко заявлял, что для них 'dwell time' на странице - это сигнал по которому они оценивают качество страницы

Мэтт Каттс тоже затрагивал показатель отказов в одном из видео на Google Webmaster, упоминая его в связи со скоростью загрузки страницы. А скорость загрузки страницы - это уже официально один из факторов ранжирования