- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Что делать, если ваша email-рассылка попала в спам
10 распространенных причин и решений
Екатерина Ткаченко
Mauser, Вы бы хоть условия задачи по-русски написали;)
Что за размер панели? Количество установленных панели/плагина у пользователей? Размер панельки в браузере? Или что?
Имхо формула помоему левая. Если Вы собираетесь предсказывать посещаемость сайтов, то с точностью в 95% предсказать при помощи указанных формул вряд ли получится.
Pelvis +1 в стан не понявших задачу.
Итого двое поняли, двое не поняли, решить не может никто пока.
asto, да, "размер панели" это сколько народу поставило себе следилку. Звыняйте, англицизмы прут из меня. "Панель" тут - это группа людей, с которых собираются данные. Насчет неполучиться ты не прав :) скажем N=M или, в переводе на русский тулбар поставили себе абсолютно все. Тогда m=n и у нас 100% точность. Если предположить что не поставил всего один человек в стране, то есть M=N-1, ну и N исчисляется дестятками миллионов, то уже ясно - если этот один безтулбарный заходил или не заходил на сайт, то это может повлиять на разницу между n и m. Но не более чем на десятитысячную процента. И так далее :)
вопрос: какова зависимость?
Ответ: зависимость прямая, если только отношение их значений остается неизменным при любых обстоятельствах.
Психиатр, ответ неверный. И сильно неверный :)
зависимость прямая, если только отношение их значений остается неизменным при любых обстоятельствах.
А такого не бывает, поэтому прогнозы никогда линейными не бывают, особенно, если распределение подразумевает эмпирические величины в виде юзеров. Сорри, отвод от топика.
Ну, всё что знал, всё рассказал. (c)
Mauser, формула левая. Зависимости от посещаемости домена X и количества пользователей панели не будет никакой, как минимум, по той причине, что далеко не все посетители сайта будут пользоваться Вашей панелью. Кроме того, сама формула n=m*(N/M) некорректная. Имхо из-за недостатка достоверных статистических данных ничего не выйдет, точнее, статистические данные будут достоверными, но только по отношению к пользователями панели. То есть, Вы сможете достоверно только отследить число посетителей сайта, у которых была установлена Ваша панель в браузере, при заходе на него. Вы не сможете добиться того, чтобы у 100% посетителей была установлена Ваша панель, слеловательно, если панель будет стоять всего, например, у 5% пользователей, то достоверной статистики Вы не получите.
Да и само соотношение количества пользователей сети Интернет и количества пользователей Вашей панельки, в данном случае, ничего толгового не даст.
Mauser, попробуйте покопать в сторону сопоставления статистики посещаемости сайтов, например, в li.ru, со статистическими данными Вашей панели. Если она есть:) Ну и дальше алгоритмы строить на основе такого сопоставления, даст более точные результаты прогноза, чем указанная формула имхо.
Так, asto тоже не понимает условий задачи :)
Трое не понимают, двое (кажется) понимают.
В процессе работы под руку подвернулась довольно стандартная задача о достоверности выборки. И вдруг стало интересно: а сколько серчан могут ее решить?
Итак, у нас есть страна, в ней живет N интернет юзеров. M из них установили себе наш тулбар, который сообщает обо всех посещенных ими УРЛов. Они образуют нашу панель. Cкажем УРЛы нас интересуют с точностью до домена. Доменов у нас имеется всего K. Участники панели за сути посетили домен Х m раз. Соответственно мы предсказываем суточную посещаемость домена как n=m*(N/M)
Итак, вопрос: какова зависимость между посещаемостью домена X и необходимым размером панели, что бы полученная панелью оценка посещаемости отличалась от настоящей с точностью +-5% с вероятностью более 95%?
Вообще, кто из серчан может понять условия задачи?
Количество жителей нам не важно. Нам важно, чтобы каждый домен посещало не менее 400 человек в сутки (погрешность 5%). То есть для каждого домена нужно m > 400 . Соответственно, при равномерном посещении доменов нужно m*К/r панелей, где r - среднее количество доменов, которое пользователь посещает за сутки.
Слава Шевцов, ответ неверный :) Но задачу явно понял.
смотри: если сайт Х имеет всего одного посетителя в день. Точность +-5% означает оценку от 0.95 до 1.05. Сайт Y имеет 2 посетителя в день. Соответственно оценка должрна лечь в 1.90-2.10. Однако если страна Россия со скажем 50 миллионами пользователей, а панель пусть даже в 500 тысяч, то считая что в сутки посетитель посещает всего 10 сайтов в среднем имеем грубо: n будет = 0 для обоих сайтов с вероятностью ~81%. То есть мы не в состоянии даже с такой астрономической панелью оценивать малопосещаемые сайты с достаточной точностью.
С другой стороны: скажем в стране всего 300 человек живет. Тогда имей всего 100 человек в панели, что менее твоих 400, сайт с 200 посетителями в день будет оценен по трафику с требуемой точностью - и даже намного выше.
Итого +1 в стан понявших задачу, но умеющие ее решить все еще не появились :)