Возраст посетителей по ЛиРу

Многократно здесь в десятке тем - завали этот вопрос.

Ответ:

Ну не хочет LiveInternet раскрывать свою технологию. Да и лениво людям описывать здесь все процедуры... тем более что в формате форума это просто не возможно сделать.

В справке лиру - приведен принцип работы алгоритма, наверное есть и многостраничный отчет по его реализации.

Сколько человек возьмутся решать эту задачу столько уникальных решений с примерно одинаковым результатом и будет.

гы гы

я не заполнял на [вставьте что хотите] свои данные, мыло не оставлял, в то же время они шлют на моей мыло каждый день свои спамные предложения, откуда они взяли мой адрес?

какие анкеты? регистрируешься на mail.ru - пишешь ДР, job.ru - пишешь ДР, и т.д. или Вы ждете анкеты а-ля "особое приглашение, ваш возраст уйдет на ли.ру"?

А при чём здесь счётчик?

balueff думает, что лиру откуда-то сливает анкеты. Его уже не переубедить, остальным скажу, что ничего ниоткуда не сливается. Для демографии используются только анкеты дневников LiveInternet. Если у посетителя нет дневника, то предположение о поле и возрасте делается на основе того, какие сайты он посещает и какие поисковые запросы делает.

Если кто-то подумает, что достаточно зайти на cosmopolitan.ru или ввести запрос tokio hotel, чтобы его посчитали девочкой до 18 лет, скажу: нет, не достаточно.

m@ksim, спасибо.

Собственно, подробностей о "предположении на основе поисковых запросов и посещении сайтов" как раз и хотелось бы. Спросите об этом своих коллег, пожалуйства, если Вас не затруднит.

Реального описания я не понимаю, а простым языком этого, похоже, объяснить нельзя. Я написал практически всё, что знал. Даже если спрошу, пересказать не смогу.

а каких подробностей-то ?

balueff добавил 28.07.2011 в 01:30

спасибо! это ценное замечание, степень достоверности данных ясна

balueff, точно не таких. Вопрос был задан про то, "как определяет?", а не "что делает с уже определёнными?".

На сколько валидны данные ЛИ можно оценить сравнивая их с другими источниками. На фото привожу данные по полу для одного из моих сайтов со 100% женской тематикой и посещаемостью >1млн. в мес.

Количество определяемых куков у мэйла впечатляет 53%!!!, что собственно и объясняет их близость к репрезентативной панели TNS.

Данные Яндекса плоховаты.

Данные Лиру с точки зрения поведенческих факторов на мой взгляд будут наиболее предпочтительны для рекламодателя.

я думаю, если нет анкетных данных, то ЛИ берет наиболее вероятные данные.

Грубо говоря есть группа сайтов, которые посещает юзер, на которых установлен счетчик. Система по каждому сайту делает оценку аудитории, которая с анкетами. И определяет тем самым вероятность пренадлежности к той или иной аудитории и переносит на юзера. Данные по всем сайтам суммируются и высчитывается что то среднее для конкретного юзера.