- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
ждем сапе в которой буду продаваться переходы.
Да и функционал ещё не идеален.
Но кое-что ужо могёт. :)
Если алго серпа как то заимствует или перенимает наработки Директа, как раз тогда не стоит забывать про увеличение невидимого ситиэр для серпа, только без знака стоимости за клик конечно. Я о том что при хорошем сниппете и тайтле увеличение кликабельности налицо. Так если играет роль количественно-качественный переход, тогда надо смотреть в эту сторону в т.ч. помимо ссылочного и других факторов.
Яндекс однозначно собирает такие данные для всех запросов - в вебмастере указывается конверсия по запросам кликов к показам. Толи еще будет.
Только тут проблема, что обратная связь имеет положительный коэффициент.
Белый Ум добавил 27.10.2010 в 02:44
а раз ЦТР учитывается - развивайте ваш сайт)))
Белый Ум добавил 27.10.2010 в 02:46
Действительно, самый лучший на мой взгляд способ выкинуть за 1 апдейт дор с 1,2,3 места - просто посмотреть на статистику отказов. если она близка к 100% а у соседних позиций сильно меньше, то это дор.
серьезная проблема в том, что Яндекс это элементарно палит автоматом
Непонятно, почему "серьёзная"? Сколько факторов существует при учёте поведения пользователя, давайте определим.
Но кое-что ужо могёт.
Ой, а у мя ж релиз вышел очередной, не хочешь?
Ой, а у мя ж релиз вышел очередной, не хочешь?
Отчего ж, коли взялся - надо до ума доводить. :)
Тудой же его. :)
А если гипотетически предположить, что пользователи попадают на сайт из других источников, Яндекс отслеживает их поведение через Я.Бар (или же через Я.Метрику на сайте) и делает вывод о том, что сайту неплохо бы хорошо ранжироваться и в Яндексе? Ну это так, фантазии...
Хм, что-то не подумал об этом! А мысль здравая. Но это какое нужно оборудование шо б все это отслеживать...😎
шо б все это отслеживать...
Отслеживают, давно уже.
Согласен с Psycho
Поведенческие юзеров по топу настолько нестабильная вещь, что давать им более менее значимое влияние в формуле ранжирования - это ж самоубийство.
Фильтровать/пессимизировать сайты по какому-то методу за явные "заслуги" - куда ни шло.
Всерьез использовать в ранжировании - это такие танцы в выдаче получатся :)
А 1% или того меньше влияния, ну может быть, кто же их знает.
Поведенческие юзеров по топу
Здесь используются значительно более длинные зависимости, чем в традиционных сейчас методах.
Если, говоря общими словами, в ссылочном оценивается пара "запрос-документ" по множеству параметров, то в поведенческом, при минимуме влияющих факторов (хит/хост/время), учитываются их взаимозависимости на больших промежутках времени (в пределах сессий, куков и пр.) и большим количество инструментов (аналитикса/метрики, баров и пр.).
Здесь используются значительно более длинные зависимости, чем в традиционных сейчас методах.
Если, говоря общими словами, в ссылочном оценивается пара "запрос-документ" по множеству параметров, то в поведенческом, при минимуме влияющих факторов (хит/хост/время), учитываются их взаимозависимости на больших промежутках времени (в пределах сессий, куков и пр.) и большим количество инструментов (аналитикса/метрики, баров и пр.).
Денис, я не пойму, ты противник или защитник учета в ранжировании поведенческих характеристик в отношении конкретных сайтов? :)
Интересно, бар много инфы Яндексу сливает? Небось, мегабайтами шлет :)
А что касается метрики, liveinternet и прочих источников, то не на всех сайтах они присутствуют, поэтому если их учитывать, то неравноценность получится.
Выдача, Метрика, liveinternet и прочие источники ведут учет поведения пользователей.
Собранная информация используется, чтобы выяснить информационные предпочтения пользователей, которые затем используются в ранжировании.