- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
В смысле, за 3-4 месяца потратил/слил 135 млн из кармана клиента в карман директа?
Что значит "открутил на директе 135 млн"?
В смысле, за 3-4 месяца потратил/слил 135 млн из кармана клиента в карман директа?
арбитражник всегда крутит на свои, деньги клиента крутят только настройщики. Открутил - значит потратил 135 млн в директе и получил с них прибыль. Арбитражник имхо более опытен чем настройщик рекламы, ибо рискует своими деньгами, а не клиента.
Лучше поразмышлять на что он мог открутить такую сумму, я думаю это вертикаль финансов, там самые высокие бюджеты и должен быть масс маркет - широкая ЦА.
Какая была схожесть исходного сегмента? насчет базы прописки не понял, жильцы одного района или что? естесвенно это не сработает, нужна база покупателей самая ядреная целевая 😀
Смотри ещё раз: все Ж, один район, один возрастной сегмент 55+. Но после вгрузки данных в аудитории и привязки (по мобильному и имейлу), Яндекс внезапно там увидел и М разных возрастов и Ж, и айтишников по интересам. То есть, мы изначально знаем что это Ж пенсы, а он со своим умным детектом определяет их как мужиков.
Речь о том, что вгружая данные про которые мы точно знаем кто это, какой возраст и пол, мы можем проверить как его Крипта работает - а работает она отвратительно. Соответственно, если он на такую вгрузку так сильно исказил данные, можно предполагать что сегмент покупателей будет также извращён в непонятно что.
Смотри ещё раз: все Ж, один район, один возрастной сегмент 55+. Но после вгрузки данных в аудитории и привязки (по мобильному и имейлу), Яндекс внезапно там увидел и М разных возрастов и Ж, и айтишников по интересам. То есть, мы изначально знаем что это Ж пенсы, а он со своим умным детектом определяет их как мужиков.
Речь о том, что вгружая данные про которые мы точно знаем кто это, какой возраст и пол, мы можем проверить как его Крипта работает - а работает она отвратительно. Соответственно, если он на такую вгрузку так сильно исказил данные, можно предполагать что сегмент покупателей будет также извращён в непонятно что.
это все неважно, важны поведенческие факторы и конверсия, я не смотрю на интересы и возраст и все остальное касательно сегментов, важна конверсия сегмента по твоим целям. Схожесть пользователей должна быть высокой если сегмент качественный по покупателям, тогда можно делать LaL.
Если бы Крипта работала нехорошо, директ вообще бы не работал сам по себе, оптимизация по целям по этой же технологии идет, другой там нет.
Схожесть пользователей должна быть высокой если сегмент качественный по покупателям, тогда можно делать LaL.
Делал, ничего не получилось, видимо чего не понимаю. Пробовал на: Звонки, Мессенджеры, Оффлайн конверсии. Т.е. гарантированно живые обращения. И так и сяк.
Ну крутит по этой аудитории, но выхлоп такой же мизерный по лидам.
Думаю фактор времени играет роль, как выше писали услугами пользуются в определенные моменты и разношерстные люди, таких нужно ловить в короткие сроки, с этим алгоритм справляется на лету в живой кампании, по старой базе будет так себе результат. Ну это мои предположения, нужно все пробовать.
А например покупатели курсов легко в аудиторию собрать, курсы они предрасположены покупать в любое время, это их поведение независящее от временного фактора. Имхо дело в этом.
Схожесть пользователей должна быть высокой если сегмент качественный по покупателям, тогда можно делать LaL.
Сделал сегмент чисто по выполненным заказам, там пара сотен чел, схожесть высокая. На его основе сделал LaL , точность 1 (макс точность, мин охват) и получил сегмент на 250 000 со средней схожестью и по нему нифига не конвертит.
Что можно ещё попробовать?
С сегментами аудиторий отдельная история.
Инструмент полностью не рабочий, это подтверждено поддержкой Яндекса.
Я создал в метрике сегмент, в него попадают юзеры у которых больше 1 визита на сайт.
Дальше в метрике создал корректировку на этот сегмент -99%.
Все равно по рекламе кликают, конкуренты-скликеры у которых по 5, 8, 10, 20 визитов.
Все переписки с поддержкой сводились к тому, что они сначала предложили 10 не рабочих версий почему так произошло, далее сами себя опровергали.
Сошлись они на том, что пользователь из сегмента может быть "вытеснен" (хотя в справке написано, что не работать может только при обновлении данных до 180 минут).
Соответственно те аудитории, которые вы в метрике формируете, в Директе будет совсем все по другому. Нормально работающей синхронизации данных у них нет!
Про то, что из аудиторий пользователи куда то вытесняются в Справке ничего не написано, но поддержка утверждает что так.
Официального подтверждения предоставить не хотят, только ответом на претензию по почте.
Яндекс Директ - это СКАМ уже 100%!