- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
давайте вводные данные )
Именно по этому я и просил уточнять - просто тексты чата или допиленные дополненные перепроверенные итд.
Ко мне просто постоянно попадают маги на чистом чате, и чем дальше тем больше. И все они одинаковы - трафика ноль, индекс в ж.
Я все же объясню, что такое правильные промпты, а что - неправильные, генерирующие спам. Можно дать ChatGPT (в браузере) или GPT-4 (через API) промпт в стиле "напиши мне хорошую статью об особенностях засолки воблы". И результат... будет никаким. Он сгенерит вам дежурную статью длинной до 4K токенов ни о чем, на отгребись, которою читать никто и не будет. В результате получите низкие поведенческие показатели и ссылку в гуглаг ;)
Теперь обратный пример. Есть автоблог, генерирующий статьи по предварительно созданному списку из 1000+ тем об использовании различных инструментов известного (в данном случае, хорошо известного самому GPT-4) языка программирования. GPT-4 анализирует тему и задание, составляет для себя список из 6-7 подразделов для этой статьи, и пишет ее - подраздел за подразделом (каждый размером со страницу машинописного текста), попутно анализируя свою собственную предыдущую писанину (GPT-4 Turbo это умеет, т.к. на входе обрабатывает до 128K токенов). Промпты составлены так, чтоб он действительно углублялся в каждый нюанс, касаемо использования той или иной языковой конструкции языка, или его библиотечной функции. Выдачу он генерирует в формате HTML со всей полагающейся разметкой (paragraphs, bold, italic, bullet lists, quotes, code и т.д.) Примеры кода, которые ему указано вставлять в каждый подраздел, оформляются им в указанных div-блоках, так что в статье на сайте, они отображаются в красивых текстовых блоках с подсветкой синтаксиса, согласно требований установленного для этих целей плагина. Все это происходит на полном автомате по крону, без человеческого вмешательства.
Вот такие вот длинные статьи в несколько страниц связанного текста, с rich formatting, подробным описанием обсуждаемого языкового инструмента, примерами кода и тщательно разжеванной информацией по его функционалу интересно читать даже мне, т.е. программисту.
Главный принцип здесь такой - если сгенерированные статьи вам самому читать интересно, значит взлетит. Если вы видите, что нагенерили кучу дежурного спама, то не ждите от гугла ничего хорошего.
В результате получите низкие поведенческие показатели и ссылку в гуглаг ;)
генерирующий статьи по предварительно созданному списку из 1000+ тем об использовании различных инструментов известного (в данном случае, хорошо известного самому GPT-4) языка программирования. GPT-4 анализирует тему и задание, составляет для себя список из 6-7 подразделов для этой статьи, и пишет ее - подраздел за подразделом (каждый размером со страницу машинописного текста), попутно анализируя свою собственную предыдущую писанину (GPT-4 Turbo это умеет, т.к. на входе обрабатывает до 128K токенов). Промпты составлены так, чтоб он действительно углублялся в каждый нюанс, касаемо использования той или иной языковой конструкции языка, или его библиотечной функции. Выдачу он генерирует в формате HTML со всей полагающейся разметкой (paragraphs, bold, italic, bullet lists, quotes, code и т.д.) Примеры кода, которые ему указано вставлять в каждый подраздел, оформляются им в указанных div-блоках, так что в статье на сайте, они отображаются в красивых текстовых блоках с подсветкой синтаксиса, согласно требований установленного для этих целей плагина. Все это происходит на полном автомате по крону, без человеческого вмешательства.
Да, представляю как скоро будет, когда из статей генерированного текста поисковик будет генерировать быстрые ответы :)
Генерированные тексты после обработки лучше, чем 99% гсов с дешевым рерайтом.
Генерированные тексты после обработки лучше, чем 99% гсов с дешевым рерайтом.
Если статьи не просто генерировать по списку КС, а подойти благоразумно к их написанию, то, конечно, можно добиться высоких качества и скорости работы не сопоставимых с рерайтом или коперайтом. Как раньше говорили - заведи сайт на тему в которой самому интересно разобраться - сегодня это можно сделать без всякого напряга, гугления, википедирования. Но если блогер смог в теме разобраться с помощью ГПТ, то и любой другой это сможет сделать. Кому нужен этот сайт? Скоро технология докатится до всех
тут прикол не в поведенческих - а что текст без форматирования, с одинаковыми абзацами написан - Гугл сразу палит и в дно и деиндекс. а это уже серьезная сложная работа, думаю 99% даже не поняли о чем идет речь ( в деталях).
Вот статья с подробным описанием процесса: https://www.cyberseo.net/blog/creating-long-coherent-articles-with-gpt-4-turbo/
Только не ругайтесь на якобы саморекламу - ссылка вполне себе по теме топика и она информативна. Вы пишите, что процесс сложный, я же говорю, что нет. Один шорткод с темой статьи (их лучше скармливать скрипту в виде CSV списков, которые могут содержать не только заголовки статей, но и ключевики, категории, дополнительные инструкции для GPT и т.д.), промптом и параметрами HTML форматирования генерируемого текста всего. Всю остальную работу, как то создание списка подразделов с последующей генерацией каждого и анализом уже написанного на предыдущих итерациях материала, берет на себя скрипт. Там же есть пример рабочего шорткода и пример статьи, сгенерированной с его помощью. Промпт в шорткоде очень простой и копировать его не следует - это proof of concept, а не образец высокого искусства. В том и задача вебмастера, чтоб придумать свою структуру статей и свои промпты, чтоб иметь свой собственный стиль и почерк.
берет на себя скрипт
какой скрипт ?
Генерированные тексты после обработки лучше, чем 99% гсов с дешевым рерайтом.
Но все равно не достаточно хороши, чтобы ПС не считали их спамом.