Спасибо за информацию -
все больше убеждаюсь, что в наше время, чтобы на Интернете заработать реальные деньги просто необходимо такие книжки почитывать. А еще - быть специалистом по бизнесу и рекламе (в том числе в Интернете), знать "все про поисковые системы" и немного - программирование и веб-дизайн
[This message has been edited by Storm (edited 10-12-2001).]
Следующий раз пошлют на страницу увешанную баннерами
Учитывая дневное количество нажатий кнопки Спайлога, установленной на миллионах страниц и расценки на баннерную рекламу - неплохая прибавка к пенсии
Вроде бы начал индексировать.
У меня проиндексированы десятки динамических (*.asp) страниц с датой последней проверки апортом 11/11/2001
Я уже как-то писал об эффективном спаме в Рамблер
но пока им, наверное, не до этого
[This message has been edited by Storm (edited 28-11-2001).]
А у другого моего сайта (с нормальным хостингом) CY близок к сотне, а ссылающихся серверов - 110. Причем среди них хватает мусора. Напрашивается вывод об особом отношении к бесплатным хостерам.
[This message has been edited by Storm (edited 27-11-2001).]
Мой опыт говорит о том же. Интересно, на что уходит та самая неделя, по окончании которой ресурс, "находящийся вне доменов СНГ, но содержащий русский текст" будет внесен в базу Яндекса? Есть версия, что за это время его должны проверить модераторы, чтобы не сабмитили все, что содержит 2 строки на русском. Но, видимо, за неделю не управляются...
Отлично. Ищем семантические индикаторы. Но помним про то, очень часто ошибки первичных измерений многократно увеличиваются при переходе, например, к прогнозам. В данном случае это очень актуально, учитывая, что этими измерениями будут результаты семантического анализа текстов, выдаваемых поисковыми системами. Источников ошибок здесь не счесть - начиная от ошибок семантического анализа и заканчивая достоверностью информации новостных серверов (если ищутся новости), а также ограниченностью результатов поиска.
Во-вторых, как на основе подобных данных возможно оценивать качество прогноза? Да простят меня другие участники форума, но как КОРРЕКТНО оценить значимость вводимого критерия по соответствующему тесту (что невозможно при малом числе наблюдений), определить отсутствие автокорреляции ошибок и проч.?
В итоге все сводится к гаданию на кофейной гуще, коей и призван заниматься аналитик.
Любопытно, что эта "пип" творится регулярно. Мой сайт вылетел снова со второго на 60-е. Похоже опять идут эксперименты с весами. Просто критические дни какие-то - сайт падает в результатах поиска на несколько дней в месяц (уже 4-й раз).
Если еще и траффик есть с этих запросов, то совсем хорошо
Любопытно, как идея. Вряд ли это возможно - на это есть несколько причин:
1) Поисковые системы имеют инерционность с индексированием документов, и любая модель не сможет реагировать на оперативные изменения конъюнктуры рынка - в лучшем случае получится ex-post-прогноз (прогноз свершившихся событий).
2) Необходимо формирование корректных критериев (индикаторов). Пример: возросло число запросов по недвижимости => значит, начинается или ожидается рост цен на нее (или наоборот?!) - семантикой тут не обойтись. Или возросло число документов, найденных по запросу => ...
Выводы по таким критериям можно (?) сформировать на основе статистики, но где ее взять?
Проще нанять аналитика, засадить его за просмотр новостей, плюс второго за трендовый и дисперсный анализ - и то лучше будет.
P.S. Кстати, абсолютно реально защитить диссертацию по этому вопросу где-нибудь в районах Крайнего Севера
