Ничего не мешает перейти к следующему шагу и переложить работу с отчетами на нейросеть. Об этом и был этот проект.
Давайте начистоту - значение сеошника в проекте сильно преувеличено. Уже по старинке не то чтобы не работет, но теряет актуальность. Нейросеть проведет анализ и создаст стратегию не хуже, а с накоплением знаний - лучше. Обычное обучение. Первый проект может и комом пойти, по мере накопления статистики - будет все лучше и лучше. Поверьте - сео-маркетинг - далеко не самое сложное, что может ЛЛМ. Я уже не раз говорил загвоздка только в том что в этой сфере все меньше денег и никто не будет вкладываться в продукт с сомнительными финансовыми перспективами.
На сегодня в реальности у сеошника осталось только 2 инструмента - ссылочное и накрутка ПФ. Все остальное нейросеть сделает лучше.
Это не очередная нападка - просто константация того что происходит. Во всех сферах и продвижение - не исключение.
Здесь должна быть волшебная кнопка "БАБЛО"😀.
Сегодня получаю итог продаж по отчетам недели и там "Обнаружено ухудшение ecommerce-дедупликации: 10 лишних purchase-событий по 8 заказам" . По твоей методике даю команду "Исправь", а Codex подумал-подумал пошел и создал задачу в Linear на исправление на стороне сайта., это мол оттуда проблема. В общем пришлось самому выяснять откуда дубли, оказалось просто в счетчике не стоял флаг на "удалять дубли событий." А ты говоришь ИИ.
Было бы интеерсно услышать версию староверов сеошников, которые утверждают что ЛЛМ - чушь 😀, или хотяб твой личный постанализ твоего и моего варианта, а не просто цитирование. Но и так хорошо. Можешь поделиться - какая ЛЛМ написала этот анализ и какой промпт ты использовал?Нет ну вот же интересный диалог получается, аж прямо руки чешутся больше времени уделить агенту. Спасибо за адекватные ответы.
Ну они правы ИИ не заменит человека по краней мере сейчас. Рутину сделает, анализ проведет, если настроишь и создашь например контур с модулями на md файлах- seo/smm/реклама/маркетинг/продажи/, куда будешь через mcp сводить: crm, вебмастер, gsc, директ, метрика, wordstat, plerdy, GA4. Отсюда получашь отчеты и с ними уже работаешь&
Используется здесь отдельный агент Sol 5.6 Ultra со своим предварительно настроенным графом знаний, которому скармливаешь официальные продукты Яндекса и Google. LLM не достигнут подобного уровня ввиду отсутсвия инженерных и физических ресурсов. Не хочешь у себя поднимать ai и трахаться с обвязками. правилами, кэшем и раздутыми дисками, тогда можно поднять на виртуальной машине, OpenaAi на днях анонсировали эту новость. Не хочется тратить деньги - Opencode, Openrouter , Vercel предоставляют фри модели - напримеро сейчас вышел Muse spark 1.3 - вполне неплохо, но похуже glm 5.3 . devin сейчас анонсировал свою Swe-2 до конца месяца бесплатно.
Прежде чем заливать бюджет, посчитайте на органике/текущих 3 тестах воронку: старт теста → завершение → клик "зарегистрироваться" → фактическая регистрация → активация (первый урок/AI-сессия). Если конверсия из "завершил тест" в "зарегистрировался" низкая уже сейчас — проблема не в объёме трафика, а в самом финальном экране и обещании ценности, и рекламу лить рано в любом случае.
ответ ИИ для ИИ.
Коротко: неплохой LLM-мозговой штурм, но не стратегия. Оценка: 6/10 как перечень гипотез и 2/10 как основание расходовать рекламный бюджет.
Что действительно разумно:
Главные недостатки:
Правильная последовательность была бы проще: один коммерчески связанный диагностический квиз → два варианта финального предложения → измерение пути до оплаченного действия → небольшой рекламный тест с заранее заданным пределом CAC → только затем расширение количества квизов.
Итог: автор LLM верно нашёл несколько узких мест, особенно разрыв между квизом и продуктом. Но уверенно выдал неподтверждённые нормы и перепутал гипотезы с установленными закономерностями.
LearnService — образовательная платформа, объединяющая три направления в одном продукте:
Продукт на стадии беты (v0.16.24), мультиязычный интерфейс (RU/BE/PL/EN/UK) — это важно для гео-таргетинга рекламы. Судя по локализации, вероятная целевая аудитория — СНГ + Польша, и есть смысл разделить кампании по языкам/странам, а не лить всё в одну.
Ключевая проблема для продвижения: домен новый, семантика будет конкурировать одновременно с нишей "репетиторы/тьюторы онлайн" (высокая конкуренция, крупные игроки типа Preply, Tutor.ru, iTalki) и с нишей "AI для обучения" (растущий, но размытый спрос). Дальше даю кластеры с указанием, где реалистично конкурировать по SEO, а где — точечно бить в Ads.
1. Платформа для репетиторов/менторов (коммерческий интент)
2. AI-обучение (растущий спрос, менее конкурентный)
3. Тесты и квизы
4. Инфоконтент/блог (топ воронки, "мягкий" трафик)
5. Навигационные/брендовые (появятся сами по мере роста узнаваемости)
Для блога стоит делать кластер 4 под конкретные предметы (математика, химия — уже заявлены как "новые курсы") — это даст низкочастотный, но конверсионный трафик и хорошо ложится в структуру URL /subjects/ .
Разбил бы на отдельные группы объявлений (не смешивать интенты — иначе просядет релевантность и CTR):
Группа "Поиск репетитора/ментора" (коммерческий интент, высокая ставка оправдана)
Группа "AI-тьютор" (менее конкурентно, дешевле клик, хорошо тестировать бюджет здесь в первую очередь)
Группа "Тесты и квизы для преподавателей"
Группа "Управление расписанием" (B2B/для преподавателей, а не учеников)
Рекомендации по типам соответствия: брать фразовое/точное для групп 1 и 4 (там дорогой трафик и легко слить бюджет на широком), а для группы AI-тьютора можно шире экспериментировать — конкуренция ниже, есть смысл собирать данные.
Бедронка - сразу ассоциатовный ряд: 2008 год, Милторг- сео для чайников, развод колхозных лохов, хрючево.
По цена-качество один из лучших вариантов - minimax.io тариф за 20$ (там токенов как х5 Опус Про). Но в реальности именно для вайб кодинга только Клоуд. Конкретно АПИ для вайбкодинга - это откровенный слив денег.
