Когда у вас будет настолько много данных и настолько крутая аналитика, что семплирование данных станет помехой для анализа, то сможете позволить купить себе Премиум Аналитикс. :)
Кстати, Метрика отдает сырые данные, за любой период, бесплатно, без регистрации и СМС.
https://yandex.ru/blog/metrika/vygruzhayte-syrye-dannye-iz-metriki-cherez-logs-api
А оболочка Метрики, как Аналитикса - относительно убоги. Они сделаны для массового пользования, с минимальным количеством настроек, параметров и визуализаций.
Я, например, интерфейсом Метрики и ГА практически не пользуюсь.
Ни Гугл, ни Яндекс вам ничего не предлагают.
У вас есть некая оболочка, с возможностью агрегировать данные и доступ к сырым данным.
Плюс нереально гибкая возможность настроек.
И при чем, что интересно - совершенно бесплатно.
Что вы будете с этими данными делать, как собирать, сортировать и применять - это ваше дело.
Опять же - это все инструменты для решения задач.
Простые задачи можно решать в бесплатной оболочке, более сложные - дополнительными надстройками, а индивидуальные задачи - путем сбора разных данных из разных сервисов,с обработкой под себя.
Смешно все это читать. :)
Есть определенные аналитические задачи. Различные сервисы позволяют из решать.
Метрика, GA, GTM, API и прочее - это всего лишь инструменты для решения задач.
А задач существует огромное количество - от сложных и бесполезных, до простых и важных.
Вот вам одна, относительно простая задачка. Предложите примерный механизм, в двух словах, как вы ее будете решать.
Имеем Инет-Магаз. Примерно треть новых заказов приходит через корзину, треть по звонкам с сайта, и треть оформляется как через корзину, так и через звонок, но постоянными покупателями.
Имеем 5-7 каналов платного трафика: Директ, Эдвордс, РСЯ, Таргет ФБ, ВК...
Задача:
1. Определить значимость каждого каждого канала для конверсий и посчитать модель атрибуции расходов, по рекламным каналам, для оптимизации этих расходов.
2. Встроить в полученную модель влияние органического трафика, с разрезе коммерческих ключей и брендовых/витальных запросов.
3. Высчитать LTV каждого канала, в разрезе кампаний и ключевых слов, для определения максимальной СРО, которую мы можем себе позволить, при окупаемости вложений до 3-х месяцев.
Считать нужно по фактическим оплаченным продажам.
Однако! Я чувствую, что после водки вы пили портвейн! Помилуйте, да разве это можно делать! ©
Сомневаюсь, что тут кто-то понял о чём ваше сообщение.
Объясните нормально, а то ждать долго придется.
Это нормально.
В скайсканнере когда билеты ищешь, то на айфоне предлагает более дорогие варианты, чем на андроиде. Уже неоднократно проверено.
Цена на клики, в некоторых тематиках, могут улететь в космос )))
Например, на вызов такси или заказы пиццы )))
Скинул ссылку на топик компетентным людям.
Если не проигнорируют, то прояснят. :)
Такую "программу" можно написать в Экселе, за пару часов. :)
Посмотрите откуда идут эти переходы. И что делают пользователи на этой странице.
По ЛИ смотреть - это интересно, но там ничего не увидишь.
Посмотрите по Метрике, например.
Сделайте поиск по страницам.
Разве у вас там есть страницы с параметрами Директа?
Да и бесполезная это цель.
Конверсии, в разрезе источников, можно смотреть в большом количестве других отчетов.
