ziva: А если я хочу узнать, с какой страницы зашел определенный IP-адрес?
Я для этого пользуюсь внешним счетчиков. LiveInternet дает подробную инфу для этого случая. Анализ этого по логам тоже возможен, но это надо настраивать или дописывать код (впрочем простейший).
ziva: И есть ли лучший способ определять, кто кроется за IP-адресами, кроме whois (который дает информацию только о провайдерах)?
Есть базы IP адресов по странам и регионам, например городам России.
Счетчики дают информацию при загрузке страницы. И загрузке счетчика, если он не внутри кода самой страницы. Для оценки посещений людьми, с точки зрения маркетинга сайта, счетчики лучше.
Анализаторы дают более техническую информацию
Анализатор логов из полезной информации дает (в отличии от счетчиков):
- информацию о ботах посетивших сайт, поисковых в первую очередь;
Дмитрий, здравствуйте,
сегодня при входе в интерфейс "Яндекс Рекламная сеть" появилось предложение принять новую оферту, указав данные входа в AdFox.
Не могли бы Вы подробнее рассказать о том, с чем связано появление этого предложения?
проблема или в редиректе, или в том, что google отдавал GZIP пожатые файлы.
если уж очень хочется вытаскивать php скриптом через WWW данные, то можно сделать так:
подробнее - см. доки на PEAR
А если я хочу узнать, с какой страницы зашел определенный IP-адрес?
Я для этого пользуюсь внешним счетчиков. LiveInternet дает подробную инфу для этого случая. Анализ этого по логам тоже возможен, но это надо настраивать или дописывать код (впрочем простейший).
И есть ли лучший способ определять, кто кроется за IP-адресами, кроме whois (который дает информацию только о провайдерах)?
Есть базы IP адресов по странам и регионам, например городам России.
Счетчики дают информацию при загрузке страницы. И загрузке счетчика, если он не внутри кода самой страницы. Для оценки посещений людьми, с точки зрения маркетинга сайта, счетчики лучше.
Анализаторы дают более техническую информацию
Анализатор логов из полезной информации дает (в отличии от счетчиков):
- информацию о ботах посетивших сайт, поисковых в первую очередь;
- объеме трафика, распределения трафика по типам файлов (html, картинки, медиа);
- заходах авторизованных пользователей при использовании http авторизации;
- ошибках на сайте (ошибки 4хх, 5хх)