Ранее они сообщили, что на обучение своей ИИ потратили 6 млн $, обвалив этой новостью фондовый рынок
Реальные затраты DeepSeek на обучение ИИ могут быть в 400 раз выше заявленных
Исследовательская фирма провела детальный анализ реальных затрат китайской компании DeepSeek, по данным отчета, DeepSeek купила 10 000 графических процессоров NVIDIA A100 еще в 2021 году, до ужесточения экспортных ограничений. После выделения в отдельную компанию DeepSeek значительно нарастила вычислительные мощности.
Капитальные затраты DeepSeek оцениваются примерно в 1,6 миллиарда долларов, а операционные расходы — около 944 миллионов долларов, что в 400 раз превышает изначально заявленную сумму
США начала расследование возможных поставок ИИ-чипов Nvidia в Китай через Сингапур 👀
Здесь недавно рассказывали случай, статью многократно правили до совершенства эксперт, копирайтер, филолог, а она так и не вышла в топ, а статья которая по ошибке из черновика попала в публикацию – попала в топ выдачи.
Естественно никто не запрещает чувствовать, даже чувствовать ChatGPT, OpenAI.
Но за бизнесом правда. Деньги не врут, что показал обвал американского фондового рынка всего за день при котором он потерял $1 трлн.
О том и речь.
Ранее они сообщили, что на обучение своей ИИ потратили 6 млн $, обвалив этой новостью фондовый рынок
Реальные затраты DeepSeek на обучение ИИ могут быть в 400 раз выше заявленных
Исследовательская фирма провела детальный анализ реальных затрат китайской компании DeepSeek, по данным отчета, DeepSeek купила 10 000 графических процессоров NVIDIA A100 еще в 2021 году, до ужесточения экспортных ограничений. После выделения в отдельную компанию DeepSeek значительно нарастила вычислительные мощности.
Капитальные затраты DeepSeek оцениваются примерно в 1,6 миллиарда долларов, а операционные расходы — около 944 миллионов долларов, что в 400 раз превышает изначально заявленную сумму
США начала расследование возможных поставок ИИ-чипов Nvidia в Китай через Сингапур 👀
😀 — Китайцы как всегда все скомуниздили