Четверьг

Рейтинг
362
Регистрация
16.12.2010
Зелененький он был ...
Lesnoi:
Если в группе 2000 ключей и её невозможно разбить по смыслу, то делишь её на «Телевизор Sony-01» и «Телевизор Sony-02»

И опять переминусовывать, причем вычислять минуса не внутри кампании, а только между кампаниями и собирать минуса отдельнгым списком (см. выше про особенности систем автоматизации типа Апишопс и К50)

Nekada, Cat_Out, можно вас попросить об одном одолжении? Оно вас совсем не затруднит, возможно даже наоборот.

Когда поползете вперед писей, скиньте, пожалуйста фотки. :o

Заранее благодарю, искренне Ваш ГОСПОДИН, Четверьг.

Также, с благодарностью приму видео в HD.

sundesign:
Возьмите группу где не влезаете, загоните в кей колллектор, прочекайте по частотности и удалите 80% которые меньше по частотности, если не хочется руками раскидывать

А если в этих удаленных окажутся уникальные фразы? Будет их, допустим 100 штук с "" частотностью, ну пусть 10. А Это 1000 показов.

Так что здесь нужен какой-то систмеатизированный подход. Но, его как я понял, нет.

Непонятно только, почему этим заморочился только я? Почему у других такого вопроса не было? МОжет я что-то не так делаю?

Давайте я в личку скину кому-нибудь ссылку на файл с фразами, посмотрите, плиз хотя бы бегло.

Ну хорощо, поставим задачу следующим образом:

Взяли список фраз, по которым ищут наш товар. Допустим, взяли 20 фраз.

Распарсили их через Пастухова.

Получили 50000 фраз.

Раскидали их по группам, по определенному признаку: по горячести, по наличию какого-то определенного слова в запросе. Получили 50 групп.

В какой-то группе 100 фраз: меньше, чем 4096 символов.

А в какой-то группе 2000 фраз. Не влезаем. Надо уменьшать. Дробить ее на мелкие кампании смысла, допустим, нет, ну представим, что это такие фразы, которые нет смысла дальше дробить на кампаниии.

И вот, нам надо уменьшить к-во фраз в кампании, где 2000 фраз

Как это сделать?

Минусуем ее с другими кампаниями. И надо убрать производные фразы. Теоритечиески, родительскими для всех этих 2000 фраз являются какие-то из 20 исходных фраз. Но, какие именно, мы не знаем, т.к. мы уже убрали из списка часть фраз- раскидали их по другим другим группам.

А если мы еще полсле этого прошлись по правой колонке Вордаста, то задача еще больше усложняется, т.к. кроме родительских фраз, у нас появляются уникальные фразы, которые нам нельзя потерять. И надо их оставить в списке.

Вопрос: как уменьшить к-во фраз в такой кампании?

Мой вариант- убирать производные фразы, оставляя родительские, и делать простыню минус слов.

Как это сделать? Должен же быть какой-то осмысленный, алгоритмический подход к этому вопросу. Задача-то чисто техническая, по идее.

Надо найти все пересечения. Если пересечений у этой фразы нет с другими фразами, то результат обработки- сама эта фраза.

Из примера:

Телевизор Сони

Телевозое Сони ЛСД

Телевозор Сони ЖК

Телевизор Сони настенный ЖК

Телевизор Панасоник

Телевизор Панасоник бу

Телевизор Панасоник ЖК

Должен выдатся такой результат:

Телевизор Сони

.... список фраз, где встречается Телевизор Сони

Телевизор Панасоник

.... список фраз, где встречается Телевизор Панасоник

Если в списке есть еще фраза, например: Телевизор Шарп, то выдается только одна эта фраза, т.к. производных от нее в списке нет.

Может возникнуть вопрос: а почему родительская фраза не просто Телевизор?

ТОгда нам надо задавать еще как-то параметр, например, к-во слов в фразе. Но, это так, уже мысли вслух.

Главная задача- как уменьшить к-во фраз, если не влезаем?

Клей в инете- чисто статистическая задача. Здесь важен охват.

Какие у нас входные данные? В 90% случаев- фото и всё.

А раз, кроме фото ничего другого нет, то все бабы в инете для нас изначально одинаковы.

Раз они одинаковы, то мы можем применять ко всем им одинаковый подход, ибо результат непредсказуем, а наш ресурс ограничен. Ресурс,-на данном этапе, это время.

Поэтому, берем охватом. Составляем несколько вариантов завлекающего текста, ну а дальше ктрл+с/ктрл+в. И фигачим по-площадям.

Конверсия в ответное сообщение с более менее приличного текста- около 20%. У кого из парней морда на фото посимпатичнее, у того % больше. Само собой, проводим АБ тестирование.

Далее опять заготовки. Конверсия в получение телефона около 10%.

Чешем дальше по шаблону. Цель- встреча. Раз есть телефон, то здесь мы уже в спецразмещении и конверсия достаточно высока- около 70%.

Ну и так далее.

Так можно-высчитать скольким бабам надо разослать сообщения в день, чтобы, например, раз в неделю трахать новую.

Т.е. в приницпе, если цель чисто потрахаццо, то фантазию надо включать только на этапе встречи, а до этого чистая статистика. Наверное, программист может этот этап автоматизировать :) например на ПХП. На Jave не рекомендую, ее бабы за полверсты чуют.

Попробовал.

Работает, но в данном случае, делает лишнее. Минусует одновременно и внутри кампании и между кампаниями.

А можно ли сделать, чтобы минусовало только между кампаниями?

Пример:

Кампания 1:

пальто

пальто купить

Кампания 2:

норковое пальто

Между кампаниями, это будет

пальто -норковое

А коммадер дает:

пальто -норковое -купить

Вот подумал, что можно, ведь сначала сделать минусовку внутри одной кампании, потом внутри другой, а потом сделать из двух, и взять те минус слова, которые появились после корректрировки фраз в обоих кампаниях одновременно. Эта разница в каждой кампании по отдельности и будет искомый список.

Ну, как-то так. Или можно это сделать проще?

sundesign:
кейколлектор в анализе групп показывает в развертке кеи которые вызвали группировку и позволяет их все отметить.

Он показывает не кеи, а слова, которые есть в этих кеях. Это разные вещи.

Парсим фразы: Телевизор Сони и Телевизор Панасоник и получаем вот такой список:

Телевизор Сони

Телевозое Сони ЛСД

Телевозор Сони ЖК

Телевизор Сони настенный ЖК

Телевизор Панасоник

Телевизор Панасоник бу

Телевизор Панасоник ЖК

Он покажет:

Телевизор-7

Сони-4

ЛСД-1

ЖК-3

Настенный-1

бу- 1

Панасоник-3

Как из этой информации понять, что фразы Телевизор Сони и Телевизор Панасоник- родительские?

sundesign:
В кейколлекторе, кнопка Анализ групп, выделит встречающиеся во всех кеях слова и в скольких кеях они встречаются.

Так мы получим отдельные слова и к-во фраз, где эти слова есть и не более того.

Это не то, что мне надо. Мне нужны родительские фразы. Т.е. фразы, которые загоняем в КК для парсенья. Т.е. задача обратная- не парсим, а выясняем что парсили.

Ну, вот парсим фразу Автомобильный аккумулятор. Находим 1000 хвостов этой фразы. ПОлучился список из 1001 фразы.

Имеем список из 1001 фразы. Нам надо как-то понять, что парсили фразу Автомобильный аккумулятор.

А если в списке для парсенья изначально было 100-200 фраз? Руками их уже не вытащить.

В Анализе Групп есть штука- группировать по составу фраз. Это примерно похоже на то, что требуется, но не совсем. Во-первых не совсем понятен алогоритм работы этой штуки, а во-вторых в группы попадают слова, которые не должны бы туда попасть. Хотя, скорее всего они должны туда попасть, но просто я не понимаю как это работает, но все равно там иногда оказываются не те фразы, которые мне нужны.

К тому же, после такого анализа КК дает результат в виде, из которого вытащить названия групп (как раз названия групп там- это фразообразующие фразы, с некоторой натяжкой), проблематично. Там нельзя взять и просто скопировать названия групп спиской. Надо сливать это в Эксель, там разгруппировывать, вытаскивать определенные строки и тд. Я пока даже до конца не понял, как это сделать.

Но почему просто после того как вы вынесли все что нужно в отдельные группы или кампании, не создать группу Автомобильный аккумулятор, в которую запихать 1 этот кей и отминусовать из нее все остальные признаки, которые уже отделили?

Я так и хочу сделать. Но, чтобы это сделать, надо понять, что этот кей фразообразующий- это первое. И второе- таких кеев много, руками их все не увидеть, нужна автомтизация. И еще: помимо того, что мы уже отделили отттуда, там остается еще довольно много фраз, которые нет смысла выделять в отдельную кампанию. ВОт их нам надо оставить в этой одной кампании, напихав туда всё подряд. Символов получается много, надо сокращять к-во кеев, сделать это можно, убрав производные фразы, которые нам ничего не дают в данной ситуации, т.к. по ним и так будут показы.

Как автоматизировать понимание того, что Автомобильный Аккумулятор в Митино, это производное от Автомобильный Аккумулятор?

Мне надо убрать фразу Автомобильный аккумулятор в Митино, т.к. она только увеличивает к-во символов, но эффективности кампании не придает. Нам надо оставить Автомобильный аккумулятор. И таких фразообразующих фраз как Автомобильный аккумулятор много. Их надо как-то найти в массиве всех фраз.

Мне понравилось. Не уныло.

Строков:
В контексте 90% СТР от объявления - релевантность.

Всё верно. Но, это уже отфильтровано и раскинуто по отдельным кампаниям.

Остался огромный список шлака неопределенной формы, который глупо не использовать. СТР этого списка будет низкий, но он будет, запросы там ВЧ и многие из них уникальны.

К тому же, есть запросы типа: Автомобильный аккумулятор со всякими работающими добавками.

Т.е. без указания Гетц, БМВ, 60АЧ, Мощный и тд.

Более конкретные запросы (Гетс, БМВ) мы раскидали по кампаниям, а широкий запрос Автомобильный аккумулятор остался. К нему есть длиннющий хвост шлака, который мы уберем минус словами.

Гетс, БМВ и остальное мы перекрестно заминусовали.

Но, есть хвост не шлака, но он не конктерно к чему-то, и мы его не хотим терять. Например: Автомобильный аккумулятор в Митино.

Выделять его в отдельную кампанию, допустим, смысла нет. Нам надо просто иметь возможность показа по этой фразе.

Чтобы этот нешлак, типа Автомобильный аккумулятор в Митино, не загонять в Директ, нам надо его убрать из списка, т.к. он и так покажется по запросу Автомобильный аккумулятор, но для этого нам надо понять, что Автомобильный аккумулятор в Митино- это производное от Автомобильный аккумулятор. И оставить только Автомобильный аккумулятор.

Всего: 3330