Там есть количество исходящих с каждого донора, состояние ссылки на доноре? Обратитесь к этой конструкции с сервера по крону... 🚬
Уже было сказано, выше, что экспорт на САПЕ есть, но для детального анализа необходим более гибкий и удобный инструмент. Саппорту САПЫ нет нужды делать доп. функции для оптимизаторов, они и так уже сделали очень много, да и не нужны эти функции в массах. Я прошу лишь дать мне доступ ко всей информации моих аккаунтов в едином стандартизированном виде, чтобы я мог собрать её всю в одном месте одним нажатием кнопки.
mihan: DrJeans, сорри, подскажи, это только для рекламодателей плюс?
Если веб-мастеру скрывать нечего, то от такой тулзы ему ни холодно, ни жарко. Выгрузка на САПЕ есть и сейчас, но она не такая, чем могла бы быть через XML. Если задасться целью, то всю инфу, что перечислена в потоке можно и так сдёрнуть, но при наличии разных аккаунтов, на которых ведутся проекты - это не совсем удобно.
upyrj: мне кажется, сама ссылка должна отдаваться в виде CDATA как упрощенный html:
<link><![CDATA[
txt bla <a href="http://recipient_1.ru/path">anchor</a> bla txt
]]></link>
Кстати, при наличии такого единого формата можно универсальные ссылкоблочные плагины для CMS делать, не завися от конкретной биржи! Да и прямые покупки можно легко на эдакий LinkML пересадить.
+! Согласен!
К этому формату можно привести "любые источники" извлечения доноров, облака анкоров, околоссылочный текст и т.д.
upyrj: Поддерживаю. На днях напишу соображения в саппорт SAPE и CLX (коими пользуюсь).
Собственно, не мешало бы всем биржам ссылок такое замутить. 8)
Для стандартизации потока было бы очень даже, но нужно хотябы начать с чего-то. Количество самописных фич растёт как грибы и каждый "свой огород городит". Было бы гораздо проще когда входные данные для работы стандартизированы. Вот ещё добавил в поток инфы, для полноты картины автоматизации анализа.
Для каждого десятисловия текста рассчитывается контрольная сумма (шингл). Десятисловия идут внахлест, с перекрытием, так, чтобы ни одно не пропало. А затем из всего множества контрольных сумм (очевидно, что их столько же, сколько слов в документе минус 9) отбираются только те, которые делятся на, скажем, 25. Поскольку значения контрольных сумм распределены равномерно, критерий выборки никак не привязан к особенностям текста. Ясно, что повтор даже одного десятисловия – весомый признак дублирования, если же их много, скажем, больше половины, то с определенной (несложно оценить вероятность) уверенностью можно утверждать: копия найдена! Ведь один совпавший шингл в выборке соответствует примерно 25 совпавшим десятисловиям в полном тексте!
Очевидно, что так можно определять процент перекрытия текстов, выявлять все его источники и т.п. Этот изящный алгоритм воплотил давнюю мечту доцентов: отныне мучительный вопрос «у кого студент списывал этот курсовик» можно считать решенным! Легко оценить долю плагиата в любой статье.
давайте-давайте
исправлять потом будет дольше чем сразу сделать
Вах! Налетай, пока Avelon не передумал! 🚬
Ну вы блин, даёте! Только в САПЕ согласились дать "верёвку" для внешней выгрузки, а им тут уже и управление подавай. Всему своё время.
По ТЗ есть комменты, дополнения?
напишите ТЗ - рассмотрим
Первичный вариант, если что упустил или где ошибся просьба попроавить и дополнить.
Если вам нужен экспорт, то чем не подходит
http://sape.ru/links.php?act=export_link_urls_with_prices_and_dates
?
Там есть количество исходящих с каждого донора, состояние ссылки на доноре? Обратитесь к этой конструкции с сервера по крону... 🚬
Уже было сказано, выше, что экспорт на САПЕ есть, но для детального анализа необходим более гибкий и удобный инструмент. Саппорту САПЫ нет нужды делать доп. функции для оптимизаторов, они и так уже сделали очень много, да и не нужны эти функции в массах. Я прошу лишь дать мне доступ ко всей информации моих аккаунтов в едином стандартизированном виде, чтобы я мог собрать её всю в одном месте одним нажатием кнопки.
DrJeans, сорри, подскажи, это только для рекламодателей плюс?
Если веб-мастеру скрывать нечего, то от такой тулзы ему ни холодно, ни жарко. Выгрузка на САПЕ есть и сейчас, но она не такая, чем могла бы быть через XML. Если задасться целью, то всю инфу, что перечислена в потоке можно и так сдёрнуть, но при наличии разных аккаунтов, на которых ведутся проекты - это не совсем удобно.
мне кажется, сама ссылка должна отдаваться в виде CDATA как упрощенный html:
Кстати, при наличии такого единого формата можно универсальные ссылкоблочные плагины для CMS делать, не завися от конкретной биржи! Да и прямые покупки можно легко на эдакий LinkML пересадить.
+! Согласен!
К этому формату можно привести "любые источники" извлечения доноров, облака анкоров, околоссылочный текст и т.д.
Поддерживаю. На днях напишу соображения в саппорт SAPE и CLX (коими пользуюсь).
Собственно, не мешало бы всем биржам ссылок такое замутить. 8)
Для стандартизации потока было бы очень даже, но нужно хотябы начать с чего-то. Количество самописных фич растёт как грибы и каждый "свой огород городит". Было бы гораздо проще когда входные данные для работы стандартизированы. Вот ещё добавил в поток инфы, для полноты картины автоматизации анализа.
Кстати, есть еще вопрос, насколько это безопасно — именно в таком виде. 8/
Ну разве что изменить вид строки:
http://sape.ru/nic_name_system/export/0a8005f5594bd67041f88c6196192646.xml
Бутфорсить такой урл будет крайне неблагодарное занятие.
Я так думаю, что 1K$ роли не сыграет, а домена уже не будет... это тоже вопрос :)
С другой стороны - что с ним дальше делать-то...
Кто знает, во сколько будут оценивать возраст домена и "чистую карму" завтра...
он: хочу купить
я: назовите разумную цену
он: ХХХХХ рублей
Обычно торг начинается с X XXX руб.
Судя по всему домен очень нужен и они знают больше чем все остальные.
Если не сейчас, то через год-два могут начать предлагать ХХХ ХХХ руб., вариантов не так много. Я бы не стал торопиться.
Что такое шингли? в Гугле. Если можно дайте пример. Форум читал.
Шинглы - алгоритм шинглов (shingles) - обнаружение нечетких копий и дубликатов текстов (шингл - чешуйка)
Илья Сегалович из Яндекса о шинглах (отрывок из статьи)
Очевидно, что так можно определять процент перекрытия текстов, выявлять все его источники и т.п. Этот изящный алгоритм воплотил давнюю мечту доцентов: отныне мучительный вопрос «у кого студент списывал этот курсовик» можно считать решенным! Легко оценить долю плагиата в любой статье.