Остановился на переводчике от Bing. Кому интересно, могут попробовать автоперевод с помощью Datacol Bing Translator. Интересно как будут индексироваться сайты, наполненные таким контентом.
на видео, представленном на сайте (ссылку кидал выше) представлен реальный пример, где количество играет роль (что касается промежутка в один день, это я к слову сказал). Ваша точка зрения на мой взгляд ошибочна.
Что касается аналогов - примеры в студию)
1. Я сам непонаслышке знаком с работой агентов недвижимости. Такой вариант возможен но ведь очень редко на 1 и том же сайте при парсинге обновлений за день попадается больше 2-3 раз телефон одного и того же собственника
Хотя при желании можно все доработать)))
3. По поводу районов - я изначально настраиваю область объявления в которой парсер ищет совпадение с одной из строк в Справочнике районы. Если одна из строк находится- она принимается как район, если нет - то парсер оставляет поле район пустым. Сам справочник редактируется при настройке (изначально это делаю я, находя на региональном сайте список районов города, а затем покупатель без труда сам редактирует справочник).
1. Мы не создаем искусственный интеллект. Конечно, в зависимости от исходного сайта, от модерации и других факторов, определенная часть объявлений может не распознаваться как дубликаты. Опять же - причем тут агент? Агенты отсеиваются по телефонным номерам (другие алгоритмы их отсеивания очень спорные).
2. настройка производим мы на платной основе.
3. Мы изначально настраиваем программу для парсинга нужных сайтов (обычно их 5-10 для определнного города), а затем вы уже сами можете редактировать справочник районов (в скоре запишу видео по этому вопросу).
Уточню - наш софт направлен именно на работу по принципу with a click of a button - то есть пользователю не нужно ничего настраивать (для него это сделаем мы, естетственно небесплатно), ему нужно просто нажать кнопку Запуск.
Программа как раз и направлена на автоматический анализ объявлений.
1. Поддерживаются ключевые параметры, по которым определяются дубликаты (допустим если совпадают телефон, комнатность и этажность - считаем что это дубликат уже скачанного объявления). Список ключевых параметров настраивается.
2. Поддерживается возможность отслеживания количества раз, которое встречается телефонный номер в объявлениях. Таким образом можно отследить, что некоторые номера встречаются чаще и занести их в базу посредников. В дальнейшем объявления с такими телефонными номерами будут отфильтровываться. (подробнее на видео http://adversoft.org/parser-setting/agents-tracking-and-filtering/)
3. К вашему примеру еще добавлю, что программа умеет распознавать параметры в сплошном тексте (такие как комнатность, этажность, телефон, улица/район по списку и т.п.).
Таким образом программа направлена именно на фильтрацию "мусора" и объявлений посредников, либо объявлений, которые уже обработаны ранее.
я так понимаю. что вашей аудиторией частично являются агенты по недвижимости. Тогда могу предложить партнерку по продаже нашей программы Datacol Объявления
я бы добавлял дату в URL.
>программа некоторого дня будет каждый новый день располагаться на другой странице, и не факт, что поисковые системы это положительно оценят.
а какой оценки вы ожидаете? Я бы сделал что то вроде категорий на сайте (1 категория-1 канал), главную страницу категории продвигал под основные запросы по каналам (вроде программа НТВ), а постоянные обновления программы на отдельные дни думаю только пользу дадут
по поводу тИЦ слышал что на данный момент влияние ссылок с профилей стало значительно меньшим. А вот по поводу PR, можете попробовать если под бурж попробуйте Paul & Angela links
я бы на вашем месте обратился к блоггерам. Там то сквозняки распространены. А списки блогов можно найти где угодно (даже в ПС)))
если есть на лиру могу взять за отзыв для своего тестинга своих автонаполнителей, интересно как они будут входить в индекс с автопереводом через bing или bestspinner уникализацией
