Понял. Придется объяснять. За 1 (или 10/10) приниматся максимальное значение PR среди всех вычисленных, за 0 (или 0/10) - минимальное. Все остальные, лежащие в промежутке между ними, по некоей формуле перевода получают значение от 0 до 1. Потом в данном случае они округляются до десятых. Получаем некий дискретный ряд из 11 значений - от 0/10 до 10/10 с шагом 1/10.
Готов выслушать, что такое тарирование. :)
!Иван FXS, там и система побольше, и решается она численно, а не аналитически. Я вообще не пойму, о чём мы спорим. Есть стандартные численные методы и для вычисления предельных вероятностей однородных цепей Маркова и, с другой стороны, для решения систем алгебраических линейных уравнений. И решение будет с заданной точностью равно аналитическому.
Э-э-э, в момент КАКОГО старта? А что касается 10/10... Ну, что мне еще объяснять, что такое нормировка?
Почему неразрешимой? Есть теорема, которая доказывает, что предельные вероятности есть решение некоей системы линейных алгебраических уравнений. Ничего неразрешимого.
Естественно, алгоритм работает с некоторыми допущениями. Например, вероятность расчитывается только для документов, которые есть в поисковой базе. Что тут странного?
spark, не, без Маркова (!) тут никак не обойтись. Он не виноват, что Брин с Пейджем описали процесс марковской цепью. :)
!Иван FXS, Вы нас тут за идиотов держите? Я же ясно сказал - ПРЕДЕЛЬНАЯ вероятность. Вы даже не удосужились поинтересоваться определением. Так вот, в данном случае предельные вероятности не зависят от начального состояния.
Г-н AffiliateMan немного отдохнет за публикацию явно рекламных сообщений.
Дык, если б они у всех были... :)
Мих, их же еще понять надо. :)
