Почему-то все забывают, что любая ПС в первую очередь не против оптимизаторов, а для пользователей. Тег title сильно учитывается, потому что в нем обычно содержится информация, отражающая основное содержимое страницы. По спецификации ХТМЛ title у страницы может быть один, если их несколько, то броузером учитывается только первый (можете проверить). А если остальные браузером не учитываются, то почему ПС должна их учитывать? Ведь это никак незамаскированный клоакинг, и со стороны разработчиков ПС было бы глупо учитывать все что пишется на страницах, а ПС пишут, как вы наверно понимаете, совсем не дураки
Кстати неверно внешние ссылки ищет. Страница http://www.yandex.ru/yandsearch?text=substring к примеру http://www.yandex.ru считает внешней ссылкой
А интересно, сколько он за это получил.
З.Ы. Интересный все-таки программист-дизайнер. Сделал сайт без программирования и без дизайна. :)
Последние несколько дней у Яндекса формат выдачи сменился, поэтому и не находит.
Есть такое дело.
Не вижу смысла показывать PR в выдаче Яндекса, так то конечно функция имеется сделать не долго.
Подумаем.
umklaidet, может посоветуете чего подделать?
И еще
Он учитывает соответствие запроса к кластеру, к которому уже принадлежат документы.
При таком построении сети вес нейрона будет аналогом PR, а использование для вычисления PR нейронных сетей ИМХО нецелесообразно, т.к. если вычислять его в лоб то требуется решить систему M линейных уравнений с M переменными (M - количество страниц) с сильно разреженной матрицей (разумеется для классического PR), в случае же использования НС потребуется оптимизировать нелинейную функцию N переменных, где N количество ссылок в системе. Очевидно, что N >> M, плюс в первом случае линейность, во-втором нелинейность.
Честно говоря не знаю.
На какую именно?
Один из вариантов (первое что в голову пришло): сеть обучается без учителя на наборе страниц, на выходе получаем степени соответствия страниц к полученным кластерам.
При поиске на вход сети подается поисковый запрос и в зависимости от того к какому кластеру сеть отнесет его ранжируем документы. Можно к примеру взвесить документы в зависимости от принадлежности к каждому кластеру и принадлежности к соответствующим кластерам поискового запроса.
Что и было сделано.