С подпиской на новые документы в Яндексе поздравления точно дойдут. Единственное, что не известно - когда. :)
Это как раз понятно. Непонятно, что же нужно продавать, чтобы от 50 человек можно было получить 6-7 заказов в день. :)
НТУУ "КПИ", ФИВТ (Факультет Информатики и Вычислительной техники).
А что за сайт и тематика?
По-моему, Вы несколько путаете два разных понятия - поисковую технологию и поиск в интернет.
Поисковая технология у всех поисковых систем сейчас практически одна и та же - лексикон и инвертированные файлы, из которых состоит поисковый индекс - так работает Яндекс, и Рамблер, и даже Google. Конечно, есть отличия в реализации, но по сути это все было описано еще Сэлтоном в 70-е годы. При поиске используются статистические модели вроде td-idf, которые еще старше. По сути это везде работает, и придумать что-то кардинально новое сложно.
Работы 10-летней давности, о которых Вы говорите, в большинстве касаются поиска в интернет, то есть сбора информации, ранжирования сайтов и отдельных страниц, учета внешних факторов (вроде Pagerank или HITS), борьбой со спамом и т.д., что и отличает поиск каждого поисковика от другого и определяет его качество.
В вашем случае пока можно оценить лишь наличие поисковой технологии.
Позвольте, но каков смысл пиариться на этом форуме, ничего не комментируя? :) Мы же должны знать, чем вы лучше или хуже своих конкурентов.
Кстати, если не секрет, а что за проект? Я в TDT немного разбираюсь. :)
Вообще говоря в классической теории семантическая сеть строится из множества семантических отношений:
1) Формальные семантические отношения:
1. меронимы (meronymy, объект - часть чего-либо):
двигатель, коробка передач, колеса - автомобиль
2. голонимы (holonymy - отношение "состоит из"):
компьютер - процессор, материнка, винчестер и т.д.
3. антонимы (противопоставления)
быстрый - медленный
4. синонимы
поисковик - искалка
5. гиперонимы и гипонимы.
Гиперонимы рассматривают предмет в широком смысле, как элемент класса, а гипонимы - с узким значением, как элемент, который принадлежит к классу. Например: дерево - гипероним, а ель, сосна, дуб и т.д. - гипонимы.
2) Типичные семантические отношения:
1. Слова для обозначения движущей или подчиненной роли в действии или событии:
читать - книгу, резать-ножом
2. Слова играют одну и ту же роль в действии:
машина - заправлять, песня - петь
3. Слова для обозначения цели:
ножь-резать, игра-развлекаться
4. Слова, используемые вместе:
снег-лед, компьютер-интернет
На основании этих отношений рассчитыватся семантическая близость слов и формируется семантическая сеть. Например, такая, как Wordnet, состоящая из множества синсетов - множества синонимов.
Надеюсь, мне удалось исчерпывающе ответить на вопрос? :)
Если что-то упустил, bvd меня сейчас поправит - у него есть несколько интересных статей о lexical cohesion.
Кстати, и очень зря. Современная теория поисковых систем была создана еще в 60-70е годы. Не думаю, что вы здесь кого-нибудь сможете удивить. :)
Пожалуй, добавлю лишь одну фразу - разработчика из бывшего СССР. Вопрос-то совершенно безобидный.
По какому принципу она работает - словарная или бессловарная на основе вероятностного стемминга?
Почему бы вам не запустить поиск по Вебу, если все есть? Вот тогда и можно было бы сравнить с существующими аналогами.
Кстати, морфология своя или у кого-то лицензировали?
