Спасибо за совет! Давно обращал внимание на эти динамические объявления. Но всё равно лучше писать скрипт на заказ... Лучше контролировать все ключи и объявления вручную - хотя бы точно сможешь измерить эффективность.
Хотя конечно если в магазине тысячи товаров то руками собирать очень дорого будет, и тогда эта функция и будет спасательным кругом.
camopez, ок, спасибо большое!))
Эхх, ну почему команда Яндекса так мало уделят времени на создание интсрументов автоматизации и заставляет мучаться рекламодателей с Екселем...
scrivente, можете ещё раз пояснить, пожалуйста, я правильно понял?
1) Сначала создаём YML-файл для интернет-магазина.
2) Создаём кампанию руками.
3) Далее пишем на заказ скрипт, который делает следующие шаги:
а) Загружает исходный YML-файл
б) Заходит в кампанию в Директе через АПИ.
в) Ищет совпадения между ссылками в объявлениях Директа и ссылками в YML-файле.
г) Если совпадение найдено, скрипт берёт цену из YML-файла, подставляет её в объявление "куда надо".
д) Если скрипт выявляет, что товара нет, он останавливает соответствующее объявление.
Ок, спасибо за ответ!
А merchant center показывается только на поиске или в КМСе? И насколько хорошо работает там алгоритм подбора товаров под соответствующие ключевые слова? Ведь тут уже я не могу вставлять тупо свои ключи и контролировать релевантность - Гугл сам будет подбирать товары под набраные пользователями ключи. Допустим если человек вводил запрос "принтер Самсунг 4200 Про супер НМ", покажется ли ему мой товар, имеющий в заголовке только "принтер Самсунг 4200"?
clock, знаю я это.) Проблема в том, что в результате ошибки в каманию вставилось много фраз, которые уже дублируют существующие. И при чистке дублей с помощью Директ Коммандера он удаляет наобум - в одних случаях удаляет ключевые слова-"новички" без СТРа, а в других случаях удаляет слова с уже накопленным СТРом. Вот в этом и проблема.
scrivente, YML неэффективный способ по мне. Есть товары с длинными названиями, с помощью вариаций слов в названии которых можно придумать 20-50 ключевых слов + при глубоком парсинге каждого ключевого слова может и до 100-200 собраться. И в итоге объявления будут наиболее релевантными. При использовании YML по товару будет вертеться лишь одно ключевое слово, которое при этом может быть высокочастотным. Как итог - нерелевантыне объявления, падение СТР и рост издержек.
Спасибо всем за советы! Уже половину сервисов посмотрел, но, к сожалению, ни один из них не подходит под то, что я описал в первом сообщении. Напишу по другому, какой сервис мне нужен -
Мне нужно именно, чтобы всё работало следующим образом - чтобы я в него загрузил xls-файл с ключевиками, заголовками, текстами объявлений и соответствующими ссылками. То есть я загружаю полностью готовую кампанию! Но в тексте объявлений ставлю какой-нибудь тег типа [price], а сервис парсит по соответствующим ссылкам цены и постоянно обновляет.
Приведённые сервисы работают только с YML файлами и не имеют такого функционала парсинга, что я описал. Или я ошибаюсь?
