Как сделать прогноз клева на сайте?

В модель существующего сайта не включены функции по прогнозированию клёва. Поэтому функциональную модель необходимо доработать. Откуда что берётся и куда и по каким запросам выкладывается. Иначе Ваше задание будет выглядеть как "пойди туда - не знаю куда, и сделай то - не знаю что".

Общеизвестно, что у рыбы есть сезонность. когда она жирует, когда отдыхает

связано это с температурой воды в реке (первая переменная) и временем года - (вторая переменная) Также общеизвестно, что во времена резкого смена погодных условий, например при подходе атмосферных фронтов, мирная рыба, вроде карпа, старается не кормиться, а тихо сидеть и болеть. (треться переменная).

первая и третья переменная -- статистика по погоде можно получить во многих сервисах в виде XML

вторая переменная - время года, ну это как-бы вообще не проблема.

ну а дальше можно посчитать процентные веса по вхождению 0.2 0.3 0.5 каждый из весов тоже может колебаться от 0 до 100%, в зависимости от состояния переменной

вот как-то так. разумеется это очень грубая метода, но +/- километр должна работать

Это четвертая переменная.

Плюс веса у этих переменных неизвестны.

Плюс возможно есть другие важные факторы.

Дождь опять-же влияет.

Местные особенности есть у локальных популяций.

Указывая место, время и рыбу мы хотим узнать будет ли ей клёво.

Но хорошо бы узнать водится ли эта пресноводная рыба в том море которое мы выбрали. Подозреваю что хорошая мат.модель потянет на полноценную кандидатскую :)

Какой нафик пхп? У вас основная проблема - сбор статистики по регионам, странам, городам... с учетом кучи факторов. Потом анализ этой статистики, выявление закономерностей, путем прогона через алгоритмы искуственного интеллекта.

Если вас не смущают подобные формулы:

То берете Питон с математическими и научными библиотеками, включая реализации алгоритмов ИИ, и вперед...

borisd, лучше фортран. Или алгол. Матлаб еще можно.

Потом это всё на ПЛИС закодировать.

Не пугайте человека. FANN вполне живет под php.

Шутка.

Вообще если серьезно, то скорее всего все эти прогнозы это как "угадаю вашу дату смерти", и можно взять абсолютно любую модель, которая будет показывать для одинакового набора данных (координаты, дата/время, порода рыбы) одинаковый ответ, а для близких (на 5 метров отошел) близкие цифры.

Но ТЗ нет, и видно не будет. ТС вместо уточнения ТЗ лишь обижается что ему его не пишут за него :)

Составьте модель страницы с прогнозами клёва (опишите, какую структуру хотели бы видеть, какие виды рыб будут присутствовать в сводке, по каким водоёмам будет делаться прогноз и т.п.), а потом – к разработчикам обратитесь.