- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Google заблокировал более 170 млн фальшивых отзывов на Картах
Это на 45% больше, чем в 2022 году
Оксана Мамчуева
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
Каширин, кое-какие детали алгоритма вроде как описаны на сайте Яндекса
прошу прощения, не совсем понял, как определить для фразы тематику понятно ("зайти в Я.Директ - Дать объявление - ..."), но если речь идет о странице (сайте), то как быть с ним? дергать пословно на соответствия тематики,а потом по какой-то схеме интрепретировать?
Вот тут можно почитать у Бойцова Леонида:
http://itman.narod.ru/
Благо, товарищ, вроде в Яндексе работал до ноября 2005 года и как раз по этой проблеме..
Вот тут можно почитать у Бойцова Леонида:
http://itman.narod.ru/
Хрнс, у itman-а о нечетком поиске. Похожесть, конечно, можно по-разному понимать, но тематическая близость, наверное, ближе к оценке пересечения с лексикой уровня рубрикатора. Не покажете конкретную ссылку, где у itman-а о тематической близости?
О тематической близости у Itman нет. Тематическая близость - это, все-таки, классификация. И к LSI: Latent Semantic Indexing
Хрнс, у itman-а о нечетком поиске. Похожесть, конечно, можно по-разному понимать, но тематическая близость, наверное, ближе к оценке пересечения с лексикой уровня рубрикатора. Не покажете конкретную ссылку, где у itman-а о тематической близости?
Хрнс, у itman-а о нечетком поиске. Похожесть, конечно, можно по-разному понимать, но тематическая близость, наверное, ближе к оценке пересечения с лексикой уровня рубрикатора
О тематической близости у Itman нет. Тематическая близость - это, все-таки, классификация
Возможно я неправильно выразился. Но мне лично при словах похожих "яндекс стал учитывать тематические ссылки" вначале на ум не классификатор приходит, а ПОХОЖЕСТЬ страниц донора и больного.
Кстати не вижу больших проблем введения классификатора, как расставляющего границы между похожими страницами, а вот для адекватного поиска похожих страниц проблем хоть отбавляй (это на мой взгляд).
Берем заданный документ, ищем похожие документы в Яндекс каталоге, упорядочиваем по "похожести", группируем по сайтам, и выдаем тематику первого в выдаче. Это если по топорному. Не по топорному тоже можно, если подумать
Например, по максимуму скалярного произведения на "тематические орты". Методов довольно много.
Да нет, скорее всего, Яндекс на ходу классифицирует страничку, приписывая ее к нескольким категориям, а потом смотри, а есть ли среди этих категория пересечения. Если есть, то линки между страничками учитываются.
...
Например, по максимуму скалярного произведения на "тематические орты". Методов довольно много.
Самый простой (и наверное правильный) вывод такой - использовать слова из оглавления лестниицы для текста на странице, я правильно понял Вас, Виталий?
ps: "Создание сайта" не показатель, точнее все равно не прокатит.
Тематическая близость - это, все-таки, классификация. И к LSI: Latent Semantic Indexing
itman, проблемы с русским, а с английским и совсем завал. :)
Смысловые индексы - это какие-то параметры, идентифицирующие набор смыслов слов документа, и соответствующий им (смыслам) иерархический рубрикатор?
pelvis, в качестве первого приближения. iГоша выше хорошо объяснил. :)
Ну да, сначала проверяем как автомат в директе определяет тематику по заданным ключевым словам, а потом делаем страницу с учетом полученного результата.
LSI - это модный способ определения степени связности ключевых слов в количественном выражении. Это некоторый аналог корреляции терминов. Или степень синонимии. Используя эти данные, можно считать тематическую близость документов.
itman, проблемы с русским, а с английским и совсем завал. :)
Смысловые индексы - это какие-то параметры, идентифицирующие набор смыслов слов документа, и соответствующий им (смыслам) иерархический рубрикатор?
pelvis, в качестве первого приближения. :) iГоша хорошо выразил. :)
LSI - это модный способ определения степени связности ключевых слов в количественном выражении. Это некоторый аналог корреляции терминов. Или степень синонимии. Используя эти данные, можно считать тематическую близость документов.
А для оценки близости по типам лексики LSI также используется?