Прогноз бюджета в Яндекс.Маркет (теория)

Здравствуйте дорогие коллеги!

Сегодня меня спросили, можно ли как-то спрогнозировать бюджеты на Яндекс.Маркете?

Ни о какой официальной возможности я не слышал (даже честно погуглил и не нашёл), поэтому пришлось придумывать свой собственный способ. Он пока что на уровне теории, но возможно кому-то будет полезно :)

Естественно, данные будут приблизительными, а способ подсчета довольно сложен для постоянного использования, но если очень надо - то можно им воспользоваться :)

• Для подсчётов нам нужны изначальные данные:
• Конверсия сайта
• Конверсия лида в продажи
• Средняя чистая прибыль с продажи
• Умение пользоваться вордстатом
• Умение пользоваться экселем

Итак, приступим.

Считаем максимальную цену клика.

Если мы знаем конверсию сайта, лида и среднюю прибыль с продажи, довольно просто вычислить максимальную цену клика.

Допустим, конверсия нашего магазина - 5%. Это значит, что каждый двадцатый оставляет заявку. И, например, из 5 оставивших заявку покупают двое. На этом этапе путем несложных манипуляций мы получили реальную конверсию сайта в продажи - 2% посетителей сайта. В этом примере все очень просто и не очень понятно, зачем вообще нужно считать лидов, если можно сразу считать продажи. Но всегда лучше считать с лидами, выстраивая полную воронку продаж.

Теперь осталось только добавить в микроформулу чистую прибыль.

Например, с каждой продажи мы зарабатываем в среднем по 100 уе. Соответственно, со 100 кликов при конверсии в продажи в 2% мы заработаем 200 уе.

Теперь мы можем посчитать, сколько готовы платить за клик, чтобы не уйти в минус.

200 делим 100 и получаем 2 уе. Значит,максимум, сколько мы можем платить за клик - это 2 уе. Но лучше, естественно, меньше. Не в ноль же работать постоянно :)

Но это все банальности, а теперь начинается самое интересное!

Разница трафика Поиска и Маркета.

У Яндекса есть несколько хороших сервисов, которые могут серьёзно помочь в расчётах.

1.Всем известный Wordstat

Причем нам нужна только функция просмотра истории запросов

2.Аудитория Яндекс.Поиска

Тут мы можем подсмотреть, сколько людей всего воспользовались поиском Яндекса

3.Аудитория Яндекс.Маркета

А вот здесь мы будем смотреть, сколько людей воспользовались Маркетом

Для начала нам надо сравнить трафик Поиска и Маркета. Для этого загоняем данные в Excel и высчитываем простое среднее значение.

Среднее соотношение трафика у нас получилось равным 2,55.

Теперь у нас появилась возможность посчитать - сколько, теоретически, мы можем получить трафика с Яндекс.Маркета.

Анализ среднестатистического CTR

Поскольку понятия CTR у Яндекс.Маркета нет - посчитаю его вручную. Просто возьму из статистики первой попавшейся рекламной кампании данные по количеству кликов и показов - и посчитаю свой собственный CTR :) У меня он получился 0,58%.

Но я эту информацию взял из одной РК. Поэтому если вам нужны более точные данные, советую брать как можно больше ресурсов и данных, чтобы средний CTR по Маркету был более точным. (Кстати, предлагаю в комментах к посту написать свои значения, кому не лень. Будем знать :)) Если же в работе нет ни одной рекламной кампании - то можно использовать мои значения. Думаю, +- они будут такие у всех и вполне подойдут для среднестатистического анализа.

Теперь мы знаем CTR по всем нашим кампаниям в Маркете и можем уже наконец посчитать трафик.

Расчет трафика

Это последний и заключительный этап. Теперь мы просто идем в Вордстат на страницу и вбиваем там запрос. Например - "ipad air 2". И составляем таблицу, в которой по месяцам высчитываем среднее количество кликов, которые мы могли получить.

Для этого берем количество показов в Вордстате, делим на соотношение трафика, потом делим на 100 и умножаем на CTR. Что-то типа того — B2/B4/100*B3

После чего остается только добавить в таблицу данные по максимальным затратам (просто умножаем максимальную цену клика из первой таблицы на количество кликов).

Вот такие вот простые расчёты. Они не очень точны, но хоть как-то позволяют прикинуть бюджеты на Маркет. Лучше, чем вообще ничего :)

Конечно это пример только по одному запросу, поэтому, если хотите посчитать максимально приближенные к реальности значения, лучше всего собирать данные по всему семантическому ядру сайта. Но для примерной прикидки той или иной ниши можно и вручную (тем более что CTR, стоимость клика и статистику между Поиском и Маркетом надо актуализировать только 1 раз)

PS: Думаю, лучше всего считать НЧ запросы (например, бренд+артикул).

_________

Нашел неожиданное (даже для себя) решение,

Евгений Алферов (источник)