- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Тренды маркетинга в 2024 году: мобильные продажи, углубленная аналитика и ИИ
Экспертная оценка Адмитад
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
У нас, например, не ПО, а сервис, используем алгоритмы машинного обучения для приведения номенклатуры к единому виду, обращайтесь :)
У вас экспертная система или вы так называете регулярные выражения, которые нужно прописывать для каждого товара?
У вас экспертная система или вы так называете регулярные выражения, которые нужно прописывать для каждого товара?
Регулярки для каждого товара? Я бы повесился...
Регулярки для каждого товара? Я бы повесился...
Тогда остается другой вариант - некая "база знаний", т.е. с количеством товаров набивается база возможных вариантов названий, тогда возможность автоматического сопоставления существенно увеличивается. Есть еще некоторые машинные алгоритмы автозамен, перебора и.т.п., но я сомневаюсь что вы разработали Матринкнет ))
Главная проблема осталась еще не решенная, в системе учета более 20000 товаров, проблема в том что в свое время в 1С карточки товара забивали очень криво, то есть фотографий практически нет, описания и характеристики товара записаны в одно поле.
Сталкивался с такими ситуациями. Причем, программисту 1С крайне напряжно было исправлять непосредственно 1С, т.к. «четыре года работает, шесть отделов, два филиала, давай не будем трогать». Выручала выгрузка данных в промежуточный файл CSV. Т.е. 1C программист не ломал, но «напрограммировать» промежуточную выгрузку он мог. А уже на сайте обмен данными через CSV.
Тогда остается другой вариант - некая "база знаний", т.е. с количеством товаров набивается база возможных вариантов названий, тогда возможность автоматического сопоставления существенно увеличивается. Есть еще некоторые машинные алгоритмы автозамен, перебора и.т.п., но я сомневаюсь что вы разработали Матринкнет ))
Конечно, наша товарная база используется в алгоритмах, но сопоставление за счет алгоритмов идет не полное. Не обязательно, чтобы товар назывался совершенно одинаково, это в разы сокращает ручной труд. Собственно на данный момент система уже достаточно умна сама, чтобы понимать многие вещи, которых нет в базе.
Есть подозрение что Маркет в текущем виде также стал использовать подобные схемы, так как у них исчезло понятие гуризованных категорий, как раньше, но товары все равно сводятся в единую карточку по косвенным признакам и неидентичным написаниям.
Собственно у нас на основе наших алгоритмов человек сейчас диплом защищает :)
Собственно у нас на основе наших алгоритмов человек сейчас диплом защищает :)
Значит подход к разработке был серьезный. Диплом где-то можно скачать почитать? ;)
Значит подход к разработке был серьезный. Диплом где-то можно скачать почитать? ;)
Фиг его знает, если матмех питерский выкладывает куда-то, то может и можно будет :)