Pfound. Топ-топ-топает малыш... и Graded Mean Reciprocal Rank

Shlackbaum · 2020-07-28T15:09:31.0000000Z

Ну спросил "А" , спрошу и "Б". Тут постараюсь быть покороче Возьмем продвинуто-стандартное "мышление оптимизатора" - чем "релевантней" и "полезней" страница по определенному запросу, тем выше в SERP она должна быть. (сейчас забудем про ссылки и прочих орков) Посмотрим на ситуацию со стороны смеси ПС и пользователя: Пользователю нужно решить посредством поиска какую-либо задачу. Для этого ему ПС-ой предоставляется 10 результатов-ссылок, по адресу которых предполагается якобы наиболее полезная для юзверя выдача. Вопрос заключается в следующем: если проблема юзверя не элементарная, а, скажем так, многоаспектная, то для ПС выгодней не ранжировать конкретный сайт выше или ниже, а ранжировать группу сайтов в том порядке, который в совокупности вероятнее всего решит проблему юзверя . Для понятности поясню свою терминологию, что элементарная проблема - это доминантная цель запроса "сбербанк бутово", который целью имеет сообщение элементарной единицы информации - "показать на карте в бутово отделы сбербанка". В свою очередь запрос "рецепты фаршированной рыбы" - многоаспектный и в нем сложно выделить "правильный" результат, т.к. сам вопрос очень неоднозначный и субъективный в принципе. Возможно неидеальный вариант подбора многоаспектного запроса - но думаю кто захотел понять - понял. Так вот я анализирую именно второй вариант запроса. Если один сайт не может удовлетворить 100% представителей группы пользователей на, а только, скажем 40%. Другой сайт может удовлетворить пользователей 30% пользователя, третий 50% и так далее. В принципе логично предположить, что страница(или сайт), которые могут удовлетворить пользователя на бОльшее количество процентов, должны стоять выше, но что если это не клеится с самим алгоритмом? Что, если ранжирование сайтов в обратном порядке - 30-40-50 в общей сложности дает бОльшую совокупную удовлетворяемость, чем ранжирование в порядке 50-40-30? Например, если в определенном сайте (скажем с 30%) есть вводный материал, который помогает внедряться в тему и который не так изобилует терминами, как 50%-ый хоть он и освещает бОльшее количество аспектов, нежели 30%-ый? Также допустимы другие варианты такой ситуации, я просто только один упомянул. Т.е. если рассматривать вопрос удовлетворяемости группы пользователей от выдачи в целом, а не конкретного сайта (что более логично, если ставить во главу угла решение проблемы, а не что-то иное), то получается, что более полезный сайт может оказаться ниже и там оставаться... если результат выдачи в данной конфигурации наиболее эффективен для пользователей в целом...? Тогда использовать в качестве определяющей характеристики "возврат в выдачу после просмотра страницы/сайта" получается не совсем корректным? А что думает %username%? P.S. Напомню: Graded Mean Reciprocal Rank и Pfound Данные метрики оценивают удовлетворенность пользователя результатами поиска на основе следующей модели: - Пользователь просматривает результаты запроса, начиная с первого документа. - После каждого просмотра документа пользователь принимает случайное решение: - либо завершить поиск и остаться удовлетворенным вероятность такого исхода зависит от оценки релевантности документа; - прервать поиск, оставшись неудовлетворенным (с фиксированной вероятностью); - продолжить просмотр списка документов. - Результирующая оценка ответа системы вероятность того, что пользователь завершит поиск, оставшись удовлетворенным. Согласно данной модели, степень влияния оценки релевантности документа на метрику зависит не только от позиции документа, но и от оценки релевантности документов, находящихся выше в списке результатов. Например, если для запроса A выдано 9 релевантных документов подряд, то релевантность 10-го документа слабо влияет на оценку запроса (скорее всего пользователь удовлетворится вышестоящими документами). В то же время, если для запроса B выдано 9 нерелевантных документов подряд, то релевантность 10-го документа сильно влияет на оценку запроса. P.P.S. Не получилось покороче... :)

262

di_max

5 февраля 2013, 08:25

#21

Shlackbaum, ну загнул...

А про "фаршированную рыбу" - напомню аксиому, кою еще ни кто не смог опровергнуть:

(перефразирую с ПС-ам)

- 80% юзверей нужно всего 20% сайтигов.

Что из этого следует?

А то что:

1. нефиг анализоровать все сайтики "от сих и по сисих". (со всеми втекающими для ПСов)

2. Смыслу запроса - ПС-ы "понять" не могут. Бо аже ассесоры (или как их там) лохи и лоси во многих темах, к тому же, как и любой профи, зашоренные рамками.

3. Концентрат сайтика - привуалирует.

4. "Достоверность" инфы на сайте тошь как-то должна определяться. (А это у тя ни как не отражено)

Вон, в голубой вконтакте с педивикией какой только жуйни по не написано.

А ушь про копивручие материалы - всем и так известно.

5. "Достоверность" инфы - далеко не самый последний показатель.

// Все наши проблемы от нашего не знания...

Сайты, приносящие доход из АГС-40 часть 2 Объясните, что не так.

155

YaanGle

5 февраля 2013, 16:57

#22

Shlackbaum

По Вашей логике pFound по стандартной формуле падает :)

И как уже сказали, есть ведь спектр.

84

serdget

5 февраля 2013, 17:23

#23

RUPak:
Тар угнал аккаунт? Или я не типичный пользователь, но мне хватает при поиске ответа на вопрос или при покупке максимум 2-3 сайтов. По теме: модель за уши притянута, вам не кажется? Тут важнее удовлетворенность топов яндекса прибылью от контекстной рекламы.

Не, Тар, так не высказывался никогда. Тар, мог очевидное преподнести так, что сам черт ноги поломал бы, об эту очевидность (это я образно, до слов не цепляться). В статьях Тара, "что то" есть, но найти это "что то" сложно.

Контекстная реклама в поиске, не способна компенсировать сам поиск. (по себе сужу)

Смешные запросы (http://intersnet.ru/publ/internet/smeshnye_zaprosy_v_yandex_i_google/41-1-0-127) в поисковых системах.

Поведенческие факторы ранжирования? Поднимаю траффик из всех Надо менять мировоззрение и

Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы

В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи