- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Витальный - 4000000...
Ну вот снова эталон спалили😒
Какие? Устал я уже от ваших загадок.
Не обижай "главного толкователя матрикснета", боюсь, они и сами не смогут разгадать свои же загадки! ;)
Толкователи они такие - загадочные! :)
О чём вообще речь? ИМХО. Поведенченские факторы для статистики набираются, причём привязка идёт по флеш-куке/бару и не факт, что за сутки - может и за месяц. Потом сваливается в кучу и анализируется (фильтруются подозрительные компы(кстати вполне вероятно что у них есть база таких компов, данные с которых они не используют, как нетипичных пользователей), пики - остаётся усреднённый вариант) - и используется это не для того чтобы повысить/понизить конкретный сайт, с этим отдельные фильтры справляются, а для очередной коррекции алгоритма. Самый важные поведенченские факторы, который влияет на то - надо ли срочно корректировать данную выдачу, или может подождать - это высокий % ухода в другие поисковики и низкий % кликов на директ, если это переходит некоторые пороговые значения. Но это негативные факторы, т.е. ухудшить можно, но улучшить нет. Так как пока порог не пройден, всё остаётся как было, а если пройден - всем будет плохо.
По бару вроде не берут ничего особенного.
По бару вроде не берут ничего особенного.
Я имею ввиду, что бар как элемент определения данного компа, типа куки, если принять, что все экземпляры бара имеют свой номер.
Поведенченские факторы для статистики набираются, причём привязка идёт по флеш-куке/бару и не факт, что за сутки - может и за месяц. Потом сваливается в кучу и анализируется (фильтруются подозрительные компы(кстати вполне вероятно что у них есть база таких компов, данные с которых они не используют, как нетипичных пользователей), пики - остаётся усреднённый вариант) - и используется это не для того чтобы повысить/понизить конкретный сайт, с этим отдельные фильтры справляются, а для очередной коррекции алгоритма. Самый важные поведенченские факторы, который влияет на то - надо ли срочно корректировать данную выдачу, или может подождать - это высокий % ухода в другие поисковики и низкий % кликов на директ, если это переходит некоторые пороговые значения. Но это негативные факторы, т.е. ухудшить можно, но улучшить нет. Так как пока порог не пройден, всё остаётся как было, а если пройден - всем будет плохо.
Только вот беда, что это все версии, идеи и предположения, к несчастью, которые очень сложно проверить.
По бару вроде не берут ничего особенного.
Зато есть Яндекс-Метрика, которая видит все на тех сайтах, где установлена.
Гадание по СЕОшной гуще в чиорной Яндекс_кошке.☝
По бару вроде не берут ничего особенного.
Ну насколько я понял из вашей переписки с разработчиком бара, что самый большой массив данных, который получает яндекс - это запросы ТИЦ каждого посещаемого сайта. Но нигде не увидел, запрашивается ли ТИЦ для конкретной страницы или для домена.
Логично предположить, что запрашивается для конкретной страницы - ведь она же отдельно может быть в ЯК и иметь отдельный показатель ТИЦ.
В этом случае, яндекс имеет полный лог куда ходил пользователь, с точным временем и страницой.
А вот уже из этого массива данных можно получить достаточно много полезной информации. Это не метрика, но все же. ;)
Логично предположить, что запрашивается для конкретной страницы - ведь она же отдельно может быть в ЯК и иметь отдельный показатель ТИЦ
Ничего не понял, по вашему, каждый документ сайта имеет свой собственный показатель ТИЦа, и каждый документ сайта может быть в Яке, а может и не быть?!