- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
АААА, всё-таки запустили этот снежинск (по Москве и региону), у меня только сейчас ЗАПУСТИЛИ!
Кошмаррррррр
Пока не замечаю. Какая тематика, запросы?
АААА, всё-таки запустили этот снежинск (по Москве и региону), у меня только сейчас ЗАПУСТИЛИ!
Кошмаррррррр
какой sfront ?
какой sfront ?
по вашей ссылке показало: sfront5-004.yandex.ru
(что это значит - не знаю)
Пока не замечаю. Какая тематика, запросы?
Тематика: Дача и участок.
Квадрат разности я там вижу, как один из примеров функции потерь (Examples of loss functions).
Между тем квадрат разности является наиболее удобным критерием для минимизации невязки в задачах аппроксимации. Учитывая, что на каждой итерации вычисляется градиент, то лучше критерия чем квадрат разности не придумаешь.
Надо покопаться в этом гриди. Походу, на буках обновили формулу-то. Витать, шустрый обучающий алгоритм.
Именно в шустрости и прикол этого алгоритма. И, кстати, про "апдейты по тематике" - сейчас на буках это теоретически возможно, если асессоры нарабатывают обучающую выборку в "тематическом порядке". Т.е. обработали группу пар запрос-документ, тут же обновили обучающее множество и быстро пересчитали коэффициенты. Такие добавки в обучение не сильно должны повлиять на ранжирование в целом, а в отдельной тематике - могут. Но это только гипотеза, могут ведь обрабатывать не тематиками, а по другому принципу, например добавляя пары (q,d), которые нужно убрать из топа, занижая им "истинную" релевантность. :)
TreeNet эволюционировал в MatrixNet? :)
Это алгоритмы одного семейства. MatrixNet по сути является частнымм и несколько упрощенным случаем TreeNet.
А что тогда про генетику на РОМИП'2009 вещали? Типа перспектива на будущее?
Генетикой они оптимизировали pfound для РОМИПа. Как они оптимизировали pfound в реале - не известно. :)
По классификации "Learning to Rank for Information Retrieval" RankBoost (насколько я понимаю, тот самый гриди) - это 2003 год, а генетический RankGP - таки 2007-й
Забавная классификация, особенно хронология, которая отражает время когда некто додумался использовать давно разработанный алгоритм для решения задачи ранжирования и новое название для этого метода. :)
в теме дверей старички из текущего топ10, стали подтягиваться и на буках. это уже докручивание или ещё ждать и ждать?
Список s-front`ов с новым релизом никто не делал?
Можно будет сравнить.
не представляю как это возможно, при каждом обновлении выдается абсолютно разные фронты, во всех браузерах, а в лисе также и по большинству запросов выдает нечто похожее на снежинск.
2 kilo вкурите и попробуйте сами посмотреть ;) в разных браузерах МОЖЕТ быть разная выдача. +- несколько позиций
всё без изменений(((
Ставьте штрафы-то. Задрачивает ведь листать тонны гонева этого. Самим чтоль приятно? Сел, потратил 10 секунд на страницу, влепил каждому олуху штрафную, и всё: 70 секунд времени, а дисциплинарный эффект на стопиццот порядков больше..
юни с твоей репой ты просто мог бы понадавать люлей и без модерстатуса. :)
сорри за оффтоп :)
АААА, всё-таки запустили этот снежинск (по Москве и региону), у меня только сейчас ЗАПУСТИЛИ!
Кошмаррррррр
Спуся двадцать минут - ВСЁ ВЕРНУЛИ НА МЕСТО!
Извините, что подняла панику.... больше так не буду 🙄