Снежинск - новый алгоритм ранжирования

Wings Of Fury
На сайте с 24.07.2009
Offline
131
#191

самое обидное что апа выдачи не было уже неделю, что весьма настораживает ... возможно новый алгоритм выложат не через одну - две недели а уже совсем скоро 2, может 3 дня ... хотя ИМХО, но всё же ...

N
На сайте с 04.03.2008
Offline
202
#192

я так понимаю все оптимизаторы у которых послетали запросы переименовываются в гордое название подснежники :)

[Удален]
#193

Особенно радует такое запрос квадроциклы yamaha http://buki.yandex.ru/yandsearch?p=0&rstr=-1&text=%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D1%8B%20yamaha&lr=1 1 место и 12 один сайт разные страницы, 4 и 5 место тоже самое, не можем определиться какая страница релевантнее? И таких примеров масса.

k.d.r
На сайте с 06.07.2008
Offline
182
#194

Одни расстройства и желудка в том числе. ЯНДЕКСЫ отмените тиц, отмените тиц - не будет такого кол-ва ГС, не будет ГС - будет чище выдача - вам же это нужно. А вообще отдайте деньги на благотворительность.

anton-baton
На сайте с 21.04.2009
Offline
100
#195
writercommunity:
Формула Яндекс.Снежинска - очень сложная штука - мы пользуемся ее упрощенной моделью (на глаз). Очевидно, что используются сложные методы мат. анализа.

А мы вот все упростим:)

Допустим все параметры k = являются коэффициентами максимального соответствия выдаваемой страницы релевантному запросу.
Допустим все параметры n = являются коэффициентами пессимизации страницы по релевантному запросу.
Допустим все параметры f = являются глобальными фильтрами, применяемые к странице в частности и к сайту в целом по релевантному запросу.

k8 = ссылочный коэффициент
k9 = возраст ссылки
k10 = релевантность страницы с ссылкой запросу по основным параметрам с учетом коэффициентов ("веса") - сложный параметр состоящих из множества других параметров
k17 = число вхождений слова на страницу под запрос /
n18 = матрица анализа уникальности текста на странице.
k2 = соответствие части запроса кластеру остальных запросов по сайту и странице
f9 = релевантность страницы по отношению к матрице соответствий наиболее релевантных страниц-запросов, настроенных ассесором
f2=общая "тошнотвоность" анкорлиста по релевантному запросу

Влияние массива ссылок на ранжирование = k8*E(link1*k9*k10*f9+link2*k9*k10*f9.....)/f2
где: k10=k17*k2/n18

А теперь попробуйте расставить значимость ("вес") k8,k9,k10,k1,k2 с учетом того, что за каждым коэффициентом стоит сложная формула с множеством условий, а мы, как оптимизаторы пользуемся только оценкой "на глаз". В результате получаем нужную выдачу:)

Очевидно далее идет:
+k2*(соответствие запроса названию доменного имени)
где k2 = 1 (это не точное значение) в случае точного совпадения запроса имени домена.
k2 = 0.5 (это не точное значение) в случае частичного совпадения запроса имени домена.
k2 = 2 (это не точное значение) в случае точного совпадения запроса имени домена в случае русскоязычного домена.
k2 = 1,5 (это не точное значение) в случае частичного совпадения запроса имени домена в случае русскоязычного домена.

На "глаз" следующее получается.
k9 - при большом значении коэффициента , или при использовании в качестве глобального фильтра (в качестве f)- происходит "урезание" ссылочного продвижения.
k8 - глобальный коэффициент, необходим для определения значимости ссылочного продвижения вцелом.

Из вышесказанного ничего непонять, ощущение что чувак в математике не шарит🙅

Wings Of Fury
На сайте с 24.07.2009
Offline
131
#196
writercommunity:
Формула Яндекс.Снежинска - очень сложная штука - мы пользуемся ее упрощенной моделью (на глаз). Очевидно, что используются сложные методы мат. анализа.

А мы вот все упростим:)

Допустим все параметры k = являются коэффициентами максимального соответствия выдаваемой страницы релевантному запросу.
Допустим все параметры n = являются коэффициентами пессимизации страницы по релевантному запросу.
Допустим все параметры f = являются глобальными фильтрами, применяемые к странице в частности и к сайту в целом по релевантному запросу.

k8 = ссылочный коэффициент
k9 = возраст ссылки
k10 = релевантность страницы с ссылкой запросу по основным параметрам с учетом коэффициентов ("веса") - сложный параметр состоящих из множества других параметров
k17 = число вхождений слова на страницу под запрос /
n18 = матрица анализа уникальности текста на странице.
k2 = соответствие части запроса кластеру остальных запросов по сайту и странице
f9 = релевантность страницы по отношению к матрице соответствий наиболее релевантных страниц-запросов, настроенных ассесором
f2=общая "тошнотвоность" анкорлиста по релевантному запросу

Влияние массива ссылок на ранжирование = k8*E(link1*k9*k10*f9+link2*k9*k10*f9.....)/f2
где: k10=k17*k2/n18

А теперь попробуйте расставить значимость ("вес") k8,k9,k10,k1,k2 с учетом того, что за каждым коэффициентом стоит сложная формула с множеством условий, а мы, как оптимизаторы пользуемся только оценкой "на глаз". В результате получаем нужную выдачу:)

Очевидно далее идет:
+k2*(соответствие запроса названию доменного имени)
где k2 = 1 (это не точное значение) в случае точного совпадения запроса имени домена.
k2 = 0.5 (это не точное значение) в случае частичного совпадения запроса имени домена.
k2 = 2 (это не точное значение) в случае точного совпадения запроса имени домена в случае русскоязычного домена.
k2 = 1,5 (это не точное значение) в случае частичного совпадения запроса имени домена в случае русскоязычного домена.

На "глаз" следующее получается.
k9 - при большом значении коэффициента , или при использовании в качестве глобального фильтра (в качестве f)- происходит "урезание" ссылочного продвижения.
k8 - глобальный коэффициент, необходим для определения значимости ссылочного продвижения вцелом.

ах вот ты какой философский камень оптимизации....

MD
На сайте с 18.07.2007
Offline
59
#197

Господа, а не заметили ли Вы, что в выдаче на buki.yandex.ru отсутствуют практически все фильтры? Находятся и афилиаты и забаненные ресурсы и прочие, отсутствующее в основной выдаче. Не допускаете ли Вы, что для экономии ресурсов, а речь идет о достаточно больших мощностях, фильтры просто не были подключены. Работа датацентров, новые сервера - это банально дорого. Так же экономией ресурсов можно объяснить и не пересчитавшееся новое ссылочное, и не отфильтрованное старое. Не забывайте, что базу индекса собирает один и нот же бот и для текущего поиска и для тестового. Использование нескольких баз просто не обоснованно.

По-поводу теории передачи ссылкой веса с течением определенного времени - я склонен сомневаться. Яндекс не борется с оптимизаторами, он просто старается наиболее рационально использовать свои ресурсы. Для того, что бы снизить нагрузку на робота, перерабатывающего ежедневно огромное количество как бредо-контента, так и спамных ссылок и введены фильтры. Покупка-продажа ссылок не запрещена, за нее нет санкций. Стандарт гипертекста и ссылок, как его неотъемлемой составляющей основа всей всемирной паутины. Санкции накладывают за попытку манипуляции выдачей, обобщенно говоря за спам ссылочный и текстовый. Любой поисковой системе важна актуальность и оперативность предоставляемых данных, а учитывая как Яндекс в последнее время хочет походить на Google, для него это оперативность важна вдвойне. Представьте себе какое-нибудь мейнстримное событие, продукт или явление. В интересах ли ПС что бы пользователь нашел интересующую его информацию максимально быстро? А как это будет возможно, если ссылочное ранжирование, пусть и сильно заниженным приоритетом, но являющиеся фактором влияющим на индексацию и ранжирование, будет работать с такой весомой задержкой? ИМХО и затянувшийся ап ссылочного, и релиз нового алгоритма произойдут одновременно и в ближайшее время. Заключаться релиз будет в том, что формулу уже оттестированную на буках, выложат с подключенным ссылочным и фильтрами.

Пост создан при информационной поддержке Капитана Очевидность.

W
На сайте с 28.09.2009
Offline
102
#198
anton-baton:
Из вышесказанного ничего непонять, ощущение что чувак в математике не шарит🙅

Мат. модель мы тут не напишем - не получится. У них там методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, кластерный анализ. + база данных со своей структурой организации - без точной информации мы тут ничего не сделаем.

Надо строить не математическую модель, а подбирать коэффициенты, наиболее влияющие на выдачу. Поэтому многое, что написано в модели - функции, которые работают по алгоритму, который точно рассчитать невозможно, можно только предположить его наличие в системе расчета и значимость этого алгоритма.

Нам надо понять влияние функций. И понять какие функции существуют.

F
На сайте с 18.04.2009
Offline
39
#199
Особенно радует такое запрос квадроциклы yamaha http://buki.yandex.ru/yandsearch?p=0...%20yamaha&lr=1 1 место и 12 один сайт разные страницы, 4 и 5 место тоже самое, не можем определиться какая страница релевантнее? И таких примеров масса.

А теперь в выдаче не страниц с одного сайта. Видать выдача на буках обновилась. Или начали фильтры подключать...

SL
На сайте с 30.06.2009
Offline
6
#200
writercommunity:
Формула Яндекс.Снежинска - очень сложная штука - мы пользуемся ее упрощенной моделью (на глаз). Очевидно, что используются сложные методы мат. анализа.

На "глаз" следующее получается.
k9 - при большом значении коэффициента , или при использовании в качестве глобального фильтра (в качестве f)- происходит "урезание" ссылочного продвижения.
k8 - глобальный коэффициент, необходим для определения значимости ссылочного продвижения вцелом.

проще говоря канает либо жуткое количество "молодых" ссылок, или меньшее кол-во старых?

Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий