Chatgpt перестал выдавать развернутые статьи

А Canvas есть у кого на Plus? Давно появился?

И есть у него какие плюсы?

Удобно, что в одном окне видишь результат. Для кода или генерации лендингов\шаблонов - прям хорошо. Текст - неплохо.

Но эта штука постоянно у меня глючит. То зависнет, то вообще может вкладку на лопатки уложить. Но последнее время вроде стабильней стало.

Так через чистый chatgpt делать статьи - это несерьезно. У меня в вайбкод проекте через клод по собранному за месяцы на граблях, метриках, сотнях статей рекомендаций промпту делается агентами ресерч, ходит напрямую в гугл / яндекс, смотрит выдачу, вычитывает конкурентов, пишет статью, потом агентами другими проверяет независимо публикацию и ищет неточности, делает правки, к примеру, для ру статей чистит англицизмы или иишный мусор, хотя модели по типу Opus 5, Fable и так пишут отлично.
Также делаю через Codex, тут разницы нет. Соотв. всю разметку для блога он сам делает, как и может фото создать через внешний ИИ или прикрепить из существующей библиотеки, использовать банк авторитетных источников итп.
Насчет экономии на токенах - я лично не экономлю, в подписке и так много их, на Codex часто дают сбросы, а проект прибыльный и вся работа по SEO окупилась еще месяцы назад. 

Огонь система! То есть стандартной подписки Plus хватает? Через API не гоняете?

Можете поделиться технической составляющей?

Через что реализован процесс? N8N или что-то другое?

Где хранятся промежуточные состояния статей перед публикацией?

Сколько статей выдаёт в месяц и как отбираются кандидаты на написание? Все еще руками или может через wordstat api?

Для Codex хватает 20$, но у меня SaaS проект, где Клод на внешнем сервере установлен и я работаю с ним через VSCode (подписка 100$ пишет код + seo). Клод умный сам по себе и не требует ничего лишнего, блог и лендинги на Astro, SaaS сам NextJs + Telegram bot aiogram. 
SEO для меня - лишь побочка моей системы, технически сам проект крутится в докере, ничего лишнего в сеть не смотрит, регулярные аудиты безопасности. Ставил все по предложению клода со своим апрувом как программиста, понимающего докеры и фаерволы.
Вся документация живет в .md файлах, но у клода есть своя индексная память встроенная, отлично работающая.
Конечно же SEO все через api wordstat / yandex cloud serp api. Google GSC, Ya Metrika все через апи. Жаба душит семраш и ахрефс покупать, выкачиваю данные вручную + скриншоты для клода, хватает и такого.
Статей можно хоть сколько, но я же валидирую их и от каннибализации проверяю. Поэтому сейчас мало, уже создано все. Больше уделяю внимание улучшению статей, созданию авторитетных источников, перелинковке. Сам блог грузится мгновенно, миллисекунды там, сжатые картинки и все такое. Сейчас в приоритете лендинги и главные, NextJs тоже индексируется потихоньку (главная на 30+ языках, у каждого языка выделенная страница как pt-br или en или ja).

Супер комбайн! Респект )

Спасибо, примерно понял. Попросил DeepSeek немного "разложить по полочкам" на основе вашего комментария )) все верно? лучше взять Claude Pro вместо chatgpt? кстати, он работает также через VPN или попроще с ним в этом смысле?

Вот простая дорожная карта:

    Для написания основных статей возьмите Claude Pro ($20/мес). Качество текстов выше, а времени на правку уходит заметно меньше

.

ChatGPT Plus оставьте как вспомогательный инструмент: для генерации изображений, составления быстрых планов или работы с таблицами.

Когда начнете строить «фабрику» из агентов (как тот человек), присмотритесь к DeepSeek V4 для массовых задач (он дешевый) и к OpenAI Codex, чтобы автоматизировать всю рутину по сбору данных и публикации

    .

Смысл не в том, чтобы найти «лучший» ИИ, а в том, чтобы собрать команду, где каждый делает то, что умеет лучше всего. Начните с подписки на Claude — и вы сразу почувствуете разницу в качестве и скорости

не подскажите какие требования в серверу? у меня NVMe у iPipe, норм?

• Процессор: 2 x 2200 МГц (2 ядра)

• Оперативная память (RAM): 4 ГБ

• Диск: 120 ГБ NVMe 

• Трафик: 30 ТБ

Совсем не обязательно. Они оба +/- одинаковые, но в claude любят банить за всё подряд, там гораздо строже политика использования.

Бред. Можно оставить chatgpt, как основной инструмент. 

А вот это правильный совет.

Каждый агент должен отвечать за свою узкую часть, подготавливая контекст для следующей подзадачи.

OpenAI постоянно обновляет свои модели. Цели этих обновлений могут быть разными: улучшение безопасности, снижение "галлюцинаций", повышение скорости, оптимизация затрат на вычисления.

Иногда это приводит к тому, что модель становится более "консервативной" в плане длины выдачи или перестает так охотно "развивать" тему без очень явных и постоянных указаний. Модели могут быть настроены на более "фактический" и "краткий" ответ, чтобы избежать чрезмерно длинных и потенциально избыточных текстов.

Возможно, текущие версии оптимизированы для более интерактивного, пошагового диалога, а не для однократной выдачи очень длинного текста.