- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Как удалить плохие SEO-ссылки и очистить ссылочную массу сайта
Применяем отклонение ссылок
Сервис Rookee
Соглашусь с Сергеем, программа с крайним обновлением уже берет курс не на проф. работу с текстом, а фактически становится просто программным шлюзом для работы с AI.
Видео-режиссура это уже точно другое и смешивать (размывая фокус и изначальную концепцию), на мой взгляд, не нужно. Если и делать инструмент для работы с видео, то точно другой и совершенно с другими пользовательскими механиками.
Посему, во-первых, я бы разделил функционал на программный и AI-ный (например, копирайтерам и контент-менеджерам не нужно тратить AI лимиты, чтобы из текста сделать html верстку, тем более, что AI цепляет свою стилизацию, а это зачастую вообще не нужно). Во-вторых, сохранялся именно в концепции редактора для копирайтеров и web задач.
Последовательное навешивание на программу разноплановых задач превращает программу в "миксер для винегрета".
На вашем сайте нашел более интересные инструменты, чем Лексикон. Жалко, что генерация текстов с помощью ИИ у вас только под русский язык сделано. Планируется расширение языковым моделей ИИ под другие языки?
Больше для себя, увлёкся...
Владимир, полёт мысли понятен, но мне кажется вы приблизились к рубежу, когда нужно чётко определиться с концепцией и как минимум разделить проф. области.
Если говорить о видео, то я бы советовал сделать отдельную программу не только для текстовой генерации видео объекта, но и для работы с референсами (а это самое интересное), с возможностью конвертации (перевода в анимированный gif), предварительного просмотра, обрезки и т.д.
Владимир, полёт мысли понятен, но мне кажется вы приблизились к рубежу, когда нужно чётко определиться с концепцией и как минимум разделить проф. области.
Если говорить о видео, то я бы советовал сделать отдельную программу не только для текстовой генерации видео объекта, но и для работы с референсами (а это самое интересное), с возможностью конвертации (перевода в анимированный gif), предварительного просмотра, обрезки и т.д.
Владимир, а вы какую языковую модель с открытым кодом для своего тюнинга используете? Хочу попробовать и ее тоже сначала для написания текста.
Сейчас доступны следующие возможности:
Текст -> Уникальный ИИ текст
ИИ текст -> Очеловеченный текст
Текст -> Html
Текст -> Html+картинка
Текст -> Видеоролик из смысловых кусков с озвучкой текста
Пример видео ULTRA+
https://rutube.ru/video/51fbc4bce88b685746bdb008a2bb4328/
Инструкция по видео ULTRA+
https://rutube.ru/video/acf81860d1b0f7b4e4b382c84f57ecc2/
Download - https://arlhipsoft.ru/Lexicon
там всё на алгоритмах - работа со словарём, расширение синонимных связей (так как в базе у каждой лемы до 2 синонимов, но связи за счёт алгоритмов расширяются и предлагает до 15 вариантов замен)
На 2–3 уровне слова начинают терять связь с исходным значением (“умный → здравомыслящий → уравновешенный” — уже не одно и то же).
Это известная проблема при попытках использования обычной БД при построении . Плюс не учитывается контекст и маленький словарь.
Твои алгоритмы хороши в учебных целях, но в реальности нужно использовать нормальные инструменты. Могу намекнуть - например графовые базы данных, для словаря построить эмбеддинги, использовать косинусное сходство. Тогда результаты будут естественными и не вырванными из контекста
Мне кажется, теперь понятно, почему у тебя часто на выходе получается несуразица часто. у тебя возникает нак называемый Семантический “дрейф”:
На 2–3 уровне слова начинают терять связь с исходным значением (“умный → здравомыслящий → уравновешенный” — уже не одно и то же).
Это известная проблема при попытках использования обычной БД при построении . Плюс не учитывается контекст и маленький словарь.
Твои алгоритмы хороши в учебных целях, но в реальности нужно использовать нормальные инструменты. Могу намекнуть - например графовые базы данных, для словаря построить эмбеддинги, использовать косинусное сходство. Тогда результаты будут естественными и не вырванными из контекста