- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
В чем была суть ноябрьского апдейта 2023 года? С этого обновления начал сайт валится.
Судя по графику СК потом еще были брейкпоинты в марте и августе 2024 года.
Пытался понять суть августовского обновления - его описания это какая-то абстрактная чепуха. Вроде как все последние обновления были направлены на ИИ текст, но у меня его нет, от слова совсем.
Все это печально и смешно, потому что я с теми же текстами до ноября 2023 года был в топе, а теперь не факт что даже на первой странице.
Анализ новости МК «В России массово закрываются медучреждения с лицензией на роды: персонал в шоке», которую переписали другие издания.
Инструмент для анализа текстов, определяющий степень их сходства на основе частотного, семантического и ключевого анализа (самописное решение на основе предобученной модели). Первоначальное предназначение – выявление дубликатов одной и той же темы в рамках одного издания, поэтому анализ сходства очень притязателен.
Очень интересно, но методология не ясна.
Не могли бы вы пояснить, какие используются категории, как определяются и что такое комбинированный результат, чтобы было понятно, как трактовать то, что на вашей картинке.
– введена автоматическая проверка текстов на элементы ИИ;
Можно с этого момента поподробнее? Я сильно сомневаюсь что вы тренили свою модель для этого. А использовать сторонние решения на автомате -- это дергать AI детекторы по API?
Тотже copyleaks например имеет нехилую базу и гигантский опыт для внедрения таких решений. Что там интересно вы намутили чтобы детектить у себя же "элементы" ИИ.
Инструмент для анализа текстов, определяющий степень их сходства на основе частотного, семантического и ключевого анализа (самописное решение на основе предобученной модели)
это уже на самописное решение а просто точная настройка чужой модели fine-tune.... предположу что BERT и его разновидности
Всего на сайте более 800 статей. По Core Web Vitals пишет, что число эффективных URL 277, неэффективных 0. Спрашивается, а почему страницы сверх этих 277 не учитываются? Куда относятся остальные 600+ URL? Они где вообще и как считаются?
Проиндексировано 880 URL, как и должно быть:
Core Web Vitals отображается только по посещаемым страницам, по которым достаточно данных, а по полумертвым страницам он никогда не отображался.
Не могли бы вы пояснить, какие используются категории, как определяются и что такое комбинированный результат, чтобы было понятно, как трактовать то, что на вашей картинке.
Конечно. Используется частотный и семантический анализы, а также выделение и сравнение по ключевым словам. Комбинированный результат формируется путём взвешенного объединения данных из каждого метода по заранее рассчитанной формуле. Частотный анализ оценивает совпадение часто встречающихся слов, семантический — смысловое сходство текстов с использованием предобученной модели, а ключевые слова — это автоматически выделенные значимые термины.
Итоговый показатель (например, 0–100%) отражает общий уровень сходства: высокий результат указывает на схожесть содержания и смысла, низкий — на минимальное пересечение.
Фактически инструмент разработан для выявления дублирования контента, когда авторы пишут два-три раза об одном и том же в рамках одного сайта. Он менее применим к анализу рерайтов, поскольку фокусируется на смысловом содержании. Например, издание "A" опубликовало новость, а издания "Б" и "В" сделали её рерайт, добавив собственные факты и ракурсы (фактически это разные тексты, но об одном и том же). В стандартной логике антиплагиата мы бы сравнивали тексты "А" с "Б" и "А" с "В". Но наша задача — выявить сходство между "Б" и "В", чтобы понять, как тексты одного события различаются в подаче информации. Мы фактически определяем степень сходства текстов, написанных по-разному, включая различия в конструкции предложений, хода мыслей, добавленных фактах и степени погружения.
Скрипт автоматически сравнивает новый текст с уже имеющимися в специальной таблице базы данных сайта.
это уже на самописное решение а просто точная настройка чужой модели fine-tune
У вас нет достаточных данных о данном решении, чтобы так утверждать.
Я сильно сомневаюсь что вы тренили свою модель для этого.
Ваши сомнения излишни, так как я нигде не утверждал, что тренировал свою модель для этого.
это дергать AI детекторы по API
Верно, но используется не один сервис. Логика комбинированного результата выстроена именно так, чтобы минимизировать недостатки отдельных сервисов, поскольку они всё равно не идеальны.
Анализ новости МК «В России массово закрываются медучреждения с лицензией на роды: персонал в шоке», которую переписали другие издания.
Инструмент для анализа текстов, определяющий степень их сходства на основе частотного, семантического и ключевого анализа (самописное решение на основе предобученной модели). Первоначальное предназначение – выявление дубликатов одной и той же темы в рамках одного издания, поэтому анализ сходства очень притязателен.
open source
6 января он весь день болел. Жопа была знатная.
Ты просил ответить о окончании апдейта.
Начало: Jan 6, 2025
Откат: Jan 7, 2025
Категория: Локальная.
Статус и откат: Неподтвержденное обновление (неподтвержденная ошибка)
Отчеты указывают на существенное обновление рейтингов Google Maps и Local Search, с заметными сдвигами в локальных списках за выходные.
Хотя немногие общедоступные инструменты отслеживают волатильность локального рейтинга, местное сообщество SEO активно обсуждает изменения.
Обновление: похоже, что это была скорее ошибка, а не обновление, ошибка была исправлена. Google ничего не упомянул, выводы основываются на отзывах сообщества.