когда потребовалось вырости и писать большие проекты перешёл на Python с PHP
и забыл как страшный сон этот php
а на django проекты быстро пишутся
контектное понимания смыла, матрица из набора смыслов, причём каждый контекст это вектор , если хотите разобраться учите нейронки, и всё будет ок
я 5 лет назад это сделал и снейронками нет проблем
Для чего кому-то в условной Японии или Мексике нужен комментарий о том, как кто-то похвалил или поругал слесаря в Индонезии? (и как Вы вообще контролируете минимально качество переводов, если Вы ужасно неграмотно пишете даже на русском?)
есть статичтика процента использования языка в каждой стране , переводы делает нейронка а не я
так запусти для начала сайт для России, СНГ или USA, тебе и этого рынка с головой хватит если пойдет.
Смысл заморачиваться масштабированием без рабочей модели.
Рабочая модель была в России , а запускаю на большое колличество стран по скольку каждый суб-домен( определённой страны) прокачивает основной домен , и на оборот
к примеру : за счёт языковой модели комментарий созданый на индонезийском переводиться на 80 языков и появляеться на в остальных странах с перелинковкой
Интересно что за переводчик, что с апи и сколько по деньгам? )
(бесплатно) своя нейронка перводит сама на двух nvidia 3090 (48gb ram)
60 гб
(но это не важно так как своё облако собрал сам на Openstack)
вариант, что "крутой сеошник, кто на запад ходит проффесионально" ценит эти знания больше, чем респект и лайк на форуме, не рассматривается?
Эх конечно ты прав....,
вот только одиноко мне такой космический шатл запускать , ( кстати траф уже пошёл с разных стран)
Я предложил шикарный вариант на Джанге там всё для этого нативное , а 1с-битрикс можете выкинуть поскольку это кусок отборного говна , который серьёзнае проекты не потянет , в отличии от Django или Spring
Ps : У меня сейчас 230 стран 35000 городов умноженое на 80 языков , так что сами прикидывайте
