:) Улыбнуло. Как в анекдоте из детства:
...
Проси чего хочешь!
Хочу х.. до земли!
Гена, откуси ему ноги!
Не очень понял, как это вяжется с бесплатными 4 месяца? Если новый заказ на том же сервере, где и сейчас есть аки - тогда не дадите 4 месяца?
Обязательно Новых клиентов, или новых заказов любых клиентов?
Тоже склоняюсь, что самое удобное - Google Images. Владельцы картинок не видят, что вы их размещаете у себя - они видят гугл.
PendalF89, С третьего уже прошло 4 дня, данные в консоли должны появиться - проверьте ключи, которые просели, или исчезли. На сколько они трафиковые? Или масс-исчезновение было?
PendalF89, так у вас и Яндекс в то же время упал. Тут явно что-то с сайтом (сервером). Может где то в коде, или в роботсе закрыли от индекса большой раздел.
Сейчас пока так и есть. Но хром уже объявил, что с какой то версии (осенью по-моему выйдет) всё - запуск пушей напрямую станет невозможен. Только с домена (либо IP) подписанта.
Также в той версии они объявили, что сторонние дополнения не будут больше ставиться мимо репозитория их, всё только через них пойдет.
Ну, может и стыдно некоторые абзацы, но в целом читаемо. Для не стыдно людям, нужно еще подкинуть текстов в тематике как минимум гигов 50, да под-натаскать модель еще пару месяцев, вычищая неоднозначности руками.
Я вот кормил инфу по крипте, вся пачка текстов у меня была строго по тематике, предложений с общими фразами без тематических слов было совсем мизер во всей пачке. Обучение ввиду этого проходило быстро и, главное, выход хорошо развивался ввиду отсутствия не тематических предложений тоннами.
По окончании обучения, я давал ключевые фразы из 5-12 слов (они шли как заголовок абзаца в выходе) и генерил по этой фразе 1 абзац на 450-800 символов (плюс до-настройки предложений).
Фразы были в пределах темы страницы, в итоге получалось 10-30 абзацев с заголовками, хорошо связанных по смыслу между собой.
Так, что, вполне вменяемые тексты делает машинное обучение, если толково подходить и главное не давать литературные тексты в обучение, где много общих фраз, не связанных с темой выхода.
TF-Studio, там на питоне использование word2vec и tenserflow гугла, чтобы обучить по предоставленным текстам модель, а затем давать ей на вход слова, или фразы, задавать параметры выхода (кол-во символов, предложений и т.д.) и получать эссе по этим словам из обученной модели.
Если пихать строго нужную тематику, да еще подвязать морфо словарь простых, не тематических слов (типа свободного корпуса), то обучение идет быстро достаточно, а выходные тексты вполне читаемы.
Перед скармливанием очередной порции текста на обучение, нужно 2-3 прогона отмаркироваться по этому куску текста без сохранения в модель, вычислить веса и кол-во итераций, а затем запускать по этим параметром обучение, с сохранением каждых 1000 итераций (этого достаточно).
Каширин, ясное дело не Лев Толстой, но для трафа и удержания в индексе хватает. А главное, он коэффициенты Зипфа проходит на ура, так, что, можно сказать - текст реальный для алгоритмов.
И это был тест, разовый. Я по другим принципам создаю контент, поэтому мне такой метод не нужен. Но сам факт, что обучение уже реально на данный момент - есть признак правильного развития технологий (ИМХО).
