gsk87: А зачем делать разбиение?? Взять ту же базу пастухова, делаешь выборку по нужным тебе кеям, потом чистишь эту выборку - вот они нужные кеи. В разбиении все равно будут присутствовать не нужные кеи. Кеи берутся под конкретную задачу, т.е узкотематичные.
Гммм, а нужные кеи для конкретной тематики вы откуда возьмете?
Тоже думал над этим. Вот только признаков нема. Есть ведь общетематические кеи (например "купить"), есть более узкие (например, "купить авто". Вот только его можно отнести и к авто тематике, и к бизнес тематике).
response: так, либо я туплю, либо это тот же марков, только в профиль - с анализом не только соседних слов, но и более удаленных. я прально идею уловил?
а что такое сеогенератор статей? или в поиск? :o
Что-то типа...
SEOGENDEMO поищите на форуме - связь не позволяет перекинуть прогу.
response: что-то в этом роде.. хм.. а как в итоге компоновать-то станете все вместе? и по каким корпусам собирать инфу? по локальным, или по инету? по-моему слишком сложно пока ) выше задумка попроще в реализации, при том, что думается даст много контента.
Главное не компоновка (в базе хранятся счетчики взаимного расположения слов, следовательно переходя от слова к слову вы будете получать цепочку более-менее связанных слов), а предел, когда надо заканчивать предложение.
Информация берется из уже имеющихся статей (точно также обучается и человек - читает и общается с другими).
Сложно, не спорю. Но пример, приведенный выше, больше похож на уже имеющийся СЕОгенератор статей.
response: вот, например, интересная статья: АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕРАЦИЯ СПОРТИВНОГО КОММЕНТАРИЯ. Если не математик, как арбайтен, то наверняка оценишь потенциал подхода :) Просто надо чуть шире воспринять идею.
Математик ;)
А насчет идеи: что-то наподобии гугловского алгоритма расшифровки сокращений - вычеленяются слова, которые наиболее часто встречаются в окружении сокращения и таким образом составляется описание (что-то в этом роде).
А зачем делать разбиение?? Взять ту же базу пастухова, делаешь выборку по нужным тебе кеям, потом чистишь эту выборку - вот они нужные кеи. В разбиении все равно будут присутствовать не нужные кеи. Кеи берутся под конкретную задачу, т.е узкотематичные.
Гммм, а нужные кеи для конкретной тематики вы откуда возьмете?
Соль идеи выборки делать не по прямому вхождению, а тематические. Пишем софтину под это дело)))
Слова-то уже есть...
И по какому принципу собрались отбирать?
а что, ни кто сам не может определить тематику кея, по слову porn решить что речь идет о бизнесе? в чем соль идеи?
Возьмите 1К кеев и определите у них тематику, потом повторите это же на 10К кеев, 100К кеев и т.д. - тогда поймете БЕЗ раздумий.
Предлагают идти от обратного: выбирать не конкретный кей и определять тематику, а выбрать тематику и вытащить все кеи.
но для кучи существительных все-таки можно (авто, кредит, сиськи, етс.)
А например для двухсловника "авто gps" какая тематика будет? Вы там с количеством тематик не запутаетесь?
Дор - это в большенстве своем текстовая информация, не противоречащая законодательству РФ (исключая прямое копирование).
Так что не тем копаете ;)
Тоже думал над этим. Вот только признаков нема. Есть ведь общетематические кеи (например "купить"), есть более узкие (например, "купить авто". Вот только его можно отнести и к авто тематике, и к бизнес тематике).
Хотя сервис полезный. :)
так, либо я туплю, либо это тот же марков, только в профиль - с анализом не только соседних слов, но и более удаленных. я прально идею уловил?
а что такое сеогенератор статей? или в поиск? :o
Что-то типа...
SEOGENDEMO поищите на форуме - связь не позволяет перекинуть прогу.
что-то в этом роде.. хм.. а как в итоге компоновать-то станете все вместе? и по каким корпусам собирать инфу? по локальным, или по инету? по-моему слишком сложно пока ) выше задумка попроще в реализации, при том, что думается даст много контента.
Главное не компоновка (в базе хранятся счетчики взаимного расположения слов, следовательно переходя от слова к слову вы будете получать цепочку более-менее связанных слов), а предел, когда надо заканчивать предложение.
Информация берется из уже имеющихся статей (точно также обучается и человек - читает и общается с другими).
Сложно, не спорю. Но пример, приведенный выше, больше похож на уже имеющийся СЕОгенератор статей.
Так ноль это абсолютная еденица и озночает пустота, а математическим языком - пустое множество
Это не репа где минусы есть:)
Зато в экономике есть - расход называется ;)
вот, например, интересная статья: АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕРАЦИЯ СПОРТИВНОГО КОММЕНТАРИЯ. Если не математик, как арбайтен, то наверняка оценишь потенциал подхода :) Просто надо чуть шире воспринять идею.
Математик ;)
А насчет идеи: что-то наподобии гугловского алгоритма расшифровки сокращений - вычеленяются слова, которые наиболее часто встречаются в окружении сокращения и таким образом составляется описание (что-то в этом роде).