Разыскивается дорвещик, у которого доры на WP

Математик ;)

А насчет идеи: что-то наподобии гугловского алгоритма расшифровки сокращений - вычеленяются слова, которые наиболее часто встречаются в окружении сокращения и таким образом составляется описание (что-то в этом роде).

что-то в этом роде.. хм.. а как в итоге компоновать-то станете все вместе? и по каким корпусам собирать инфу? по локальным, или по инету? по-моему слишком сложно пока ) выше задумка попроще в реализации, при том, что думается даст много контента.

Главное не компоновка (в базе хранятся счетчики взаимного расположения слов, следовательно переходя от слова к слову вы будете получать цепочку более-менее связанных слов), а предел, когда надо заканчивать предложение.

Информация берется из уже имеющихся статей (точно также обучается и человек - читает и общается с другими).

Сложно, не спорю. Но пример, приведенный выше, больше похож на уже имеющийся СЕОгенератор статей.

так, либо я туплю, либо это тот же марков, только в профиль - с анализом не только соседних слов, но и более удаленных. я прально идею уловил?

а что такое сеогенератор статей? или в поиск? :o

Что-то типа...

SEOGENDEMO поищите на форуме - связь не позволяет перекинуть прогу.

ааааа, это. сеоген содержит фундаментальный дефект - там все варианты перебора входят в состав шаблонного предложения - я думаю он задохнется уже при тысячах вариантов на узел. в любом случае в модели, описываемой в статье очень много места для расширения, так что тот алгоритм, который я для себя пока обрисовываю, он уходит от определения прямого перебора. конечно, тему нужно развивать.

насчет SEO Generator что упоминается выше:

качать здесь http://www.altalabs.ru/files/SEOGENDEMO.rar

читать здесь http://bajron.od.ua/seo/palyu-temu-kak-sozdat-1000-statey-za-polchasa.html#more-70

Большое спасибо, помогло )