Угу, спасибо. Подумаем. :)
Можно ли какой-нибудь пример подобной FFA? :)
И потом, видимо надо считать соотношение кол-во ссылок/кол-во текста, а для образца взять нормальные страницы и типовые FFA. Не думаю, чтобы задачка не решалась.
Вы хотите сказать, что такие ресурсы сложно выявить?
Надо учитывать не только текст ссылки, а и окружающий ссылку текст. То есть, например, если страница посвящена автомобилям - будет определенный "словарь" у этой страницы. Аналогичная страница на другом сайте - тоже "словарь" страницы. По сопоставлению этих словарей можно делать выводы.
Список досок объявлений ведется и так, поэтому ссылки оттуда учитываться не будут. :)
Наверное, есть приемы определения, является ли данная страница FFA или нет. Потом, можно определять контент не только данных страниц, но и например, заглавных или соседних. Можно анализировать не только текст ссылок. Можно посмотреть на глубину сайта - если там нет ничего, кроме ссылок, это подозрительно (если это, конечно, не общепризнанный каталог). Ну и т.д.
Я подразумевала - "взаимный контент". Тем более что данные по проиндексированным страницам есть.
Может быть, анализировать контент страниц?
Отслеживали... Конец лета, конец отпусков - все дружно пошли вверх.
Нда... а вот начало каникул я как-то не подумала... Обычно перед/после Нового Года мертвый сезон...
Скорее всего каникулы, действительно...
Влиять на это действительно никак. Но вот, например, мы планируем рекламу давать, и если ее давать на фоне спада интереса - наверное, ее эффективность будет меньше, чем в нормальных условиях. При этом сама по себе реклама будет ни причем.
Я могу понять как-то колебания в пределах суток, понедельник - и правда день тяжелый ;), но в данном случае просто на ровном месте, ей-богу. Какая-то статистическая флуктуация, что-ли. Если честно - я грешу на обновленный ИЦ.
А смысл тогда? Визиты=хиты, а возврат="повторный хит"? То есть повторный просмотр страницы посетителем?
