Про обзоры лучше заходит Samsebeskazal Denis
Да, он классно снимает. На фото - тележка амишей, это местные староверы.
Ты просто не знаешь, какие они - наши ракеты. Ты в них не разбираешься, ни разу в жизни не видел ни одной ракеты, и судишь о них только по тому, то тебе о них сказали по нашему же ТВ.
Это все равно, что судить о красоте женщины по её словам :) не видя ее. Я бы не рискнул так выбирать себе жену ;)
Цмешно. Мировой кризис убил таки сферу услуг. Эти компании просядут. См. ближайшие отчеты.
Для тех, кто тупит, схема такая. Демократ нагибает Интел, Эппл, МИкрософт, Гугл и сливает бюджет в свой военно-промышленный комплекс. Нет бюджета. Демократ сливается с экрана. Госдолг обслужит кто-то еще.
На бензине экономишь или все окей?
Цены выросли, не только на бензин, но и на продукты. На остальное не заметил.
Цены выросли процентов на 10-15. В общей стоимости жизни, с учетом того, что цены на недвижимость, электроэнергию (да-да), технику и одежду не изменились, - жизнь подорожала процентов на 5.
Я помню в начале девяностых инфляцию в РФ 25% в месяц. После этого удорожание жизни на 5% за год воспринимаю как смешную шутку :)
А ты там был? Или тебе такой Америка только снится? 😁
Я живу в Нью-Йорке.
Не так.
То есть все то, о чем ты видел только по ТВ, и в чем ничего не смыслишь.
А все что видишь вокруг себя - все импортное или говенное.
Поэтому тебе и врут про космос - все равно проверить не сможешь.
Не беда, зато импорт с наценкой ;) теперь, чтобы купить мобильный телефон, его надо сначала купить в Турции, а потом завезти в РФ.
В доходах минус 30-40%, в расходах столько же плюс.
А какие ресурсы нужны, чтобы дообучить модель?
Google Colab хватит
API сколько угодно: https://huggingface.co/
сеть обучали на кластере из 800 карточек NVIDIA TESLA A100
—————————————————
почитал на гитхабе, что надо для запуска (генерации):
200 гб видеопамяти суммарно (но в реальности надо больше)
они тестировали на 4ёх A100 80g и 8 штук V100 32g
4 штуки A100 это 44 тыс $
🤷♂️
Соответственно надо искать сервера с такими конфигурациями карт.
Правда они ещё приписку оставили:
"но способен работать с различными конфигурациями с общим объемом памяти GPU ≈200 ГБ, которые правильно делят весовые размеры (например, 16, 64, 128)."
На чем сеть обучали - это без разницы.
Ну и вообще, зачем сеть у себя ставить, когда можно:
1. Пользоваться обученной сетью.
2. Дообучить обученную
3. Вообще пользоваться нахаляву всем по API.
