Полагаю, там внутри нет выбора из заранее запрограммированных десятков/сотен основных сценариев (т.е. такие определили ага этому по урлам надо, этому по странице оплаты, этому звонок из трекера, - и давай наливать), а вся эта канитель с обучением реализована как-то принципиально иначе, через какую-нибудь мутную модель распределения весов или векторов. Иначе мне не объяснить каким макаром система типа обучилась, если ей задан пул разношёрстных целей и по каждой залетели 1-2 конверсии. И что дальше? Она пытается вывести корреляцию между ними?
Чем больше изучаю, тем больше мне кажется что "обучение" это процесс поиска решения в чём-то подобном Транспортной задаче (гуглится), только параметров многократно больше. Решили – бинго, нет – провал обучения. Где финансовая составляющая - это расходы системы, и задача решения получить профицитное решение.
Через урл
Выводов пока нет, изучаю дальше.
Вопрос: что будет, если обучившейся кампании значительно изменить условия?
Например, снизить цену конверсии, сменить лендосы, сменить товар и т.д. Поставить её совершенно в новые условия, но при этом у неё статус "обучилась" остаётся, т.е. мы не делаем то что гарантированно перезапускает обучение. Интересно что внутри будет происходить и сможет ли адаптироваться.
ОЗК, 1 минута активности и РСЯ это несовместимые вещи. На поиске ещё туда-сюда, можно пробовать. А в сетях для ботов это слишком лёгкие цели и их ИИ начинает гнать тех, кто достигает цель, т.е. ещё больше ботов.
Роман, благодарю за пояснения, стало чуть понятнее.
Правильно ли я понимаю, что если у нас есть ОЗК обученная на макро-цель "продажа", то дообучить её на ретаргетинг и на LaL вполне рабочая идея может быть?
