Роман Кузьминский#: Кампания может начать выигрывать аукционы в сегментах трафика, которые стратегия раньше не встречала
В таком случае, есть ли смысл на обученной ОЗК клонировать несколько одинаковых кампаний в РСЯ, но использующих одну и ту же пакетную стратегию? Т.е. стратегию выделяем в пакет, кампании клонируем и все они ссылаются на этот пакет.
Логика такая: пускаем параллельно 3-5 клонов, каждая кампания может зацепиться на свой сегмент и вместе они будут доучивать один и тот же пакет. Но тут встаёт вопрос бана по п.15, хотя не уверен что он применяется когда кампания уже обучена. А вот если с нуля учить и много клонов запустить для ускорения процесса (типа один да зацепится), то за такое забанят как пить дать.
AlexLight#: Система большая, возможно чтото не учтено.
Полагаю, там внутри нет выбора из заранее запрограммированных десятков/сотен основных сценариев (т.е. такие определили ага этому по урлам надо, этому по странице оплаты, этому звонок из трекера, - и давай наливать), а вся эта канитель с обучением реализована как-то принципиально иначе, через какую-нибудь мутную модель распределения весов или векторов. Иначе мне не объяснить каким макаром система типа обучилась, если ей задан пул разношёрстных целей и по каждой залетели 1-2 конверсии. И что дальше? Она пытается вывести корреляцию между ними?
Чем больше изучаю, тем больше мне кажется что "обучение" это процесс поиска решения в чём-то подобном Транспортной задаче (гуглится), только параметров многократно больше. Решили – бинго, нет – провал обучения. Где финансовая составляющая - это расходы системы, и задача решения получить профицитное решение.
Сделана цель: "Трафик из ДЗЕН", и на ней обучил ОЗК кампанию. Кампания получила статус "обучилась". Цель только одна, других нет. Всё предельно ясно и просто, так сказать тест элементарнейшей логики системы.
Казалось бы для Директа проще некуда: гони траф по рефереру из Дзен и зарабатывай на конверсии. Но результаты куда интереснее. Около 30-40% трафика стабильно льётся с других урлов. Т.е. дефакто непонятно чему система обучилась, если она так и не поняла простейшей задачи "гнать из дзена" и буквально тратит ресурсы Яндекса впустую, приводя заведомо бесплатный траф, который 100% не даст конверсию.
Если ИИ не справился с такой базовой логикой по рефереру, для меня совсем непонятно каким образом решаются более сложные задачи и сложные цели. К сожалению, нигде не описано что вкладывается в понятие "обучение" и какие логика и механика стоят за этим. Будет забавно, если в итоге все "обучение" окажется сведением к подбору подобных профилей по аффинити индексам.
Роман Кузьминский#: В РСЯ именно она играет одну из ключевых ролей в показе объявлений.
Правильно ли я понимаю, что подбирается аудитория, которая достигала такой же цели ранее? Например, "клик по номеру телефона" будет искать тех, кто кликал по номерам на др. сайтах ранее?
Это какой бизнес потянет 1000 за клик, если и правда, то на всех не хватит таких рекламодателей.
Нехороший человек, решил Яндекс прибыли лишить? Что дальше? Фильтр от ботов и реальный трафик?
Кампания может начать выигрывать аукционы в сегментах трафика, которые стратегия раньше не встречала
В таком случае, есть ли смысл на обученной ОЗК клонировать несколько одинаковых кампаний в РСЯ, но использующих одну и ту же пакетную стратегию? Т.е. стратегию выделяем в пакет, кампании клонируем и все они ссылаются на этот пакет.
Логика такая: пускаем параллельно 3-5 клонов, каждая кампания может зацепиться на свой сегмент и вместе они будут доучивать один и тот же пакет. Но тут встаёт вопрос бана по п.15, хотя не уверен что он применяется когда кампания уже обучена. А вот если с нуля учить и много клонов запустить для ускорения процесса (типа один да зацепится), то за такое забанят как пить дать.
Система большая, возможно чтото не учтено.
Полагаю, там внутри нет выбора из заранее запрограммированных десятков/сотен основных сценариев (т.е. такие определили ага этому по урлам надо, этому по странице оплаты, этому звонок из трекера, - и давай наливать), а вся эта канитель с обучением реализована как-то принципиально иначе, через какую-нибудь мутную модель распределения весов или векторов. Иначе мне не объяснить каким макаром система типа обучилась, если ей задан пул разношёрстных целей и по каждой залетели 1-2 конверсии. И что дальше? Она пытается вывести корреляцию между ними?
Чем больше изучаю, тем больше мне кажется что "обучение" это процесс поиска решения в чём-то подобном Транспортной задаче (гуглится), только параметров многократно больше. Решили – бинго, нет – провал обучения. Где финансовая составляющая - это расходы системы, и задача решения получить профицитное решение.
как делал такую цель?
Через урл
Выводов пока нет, изучаю дальше.
завелась - не трогай
В РСЯ именно она играет одну из ключевых ролей в показе объявлений.