Свои проекты пробуйте запускать. Когда начнёт получатся — вы крепко задумаетесь, стоит ли вообще идти на дядю работать, если можно трафик делать не им, а себе. И там уже вас никто 30к не ограничит.
Считаю, что нужно получить сначала опыт в SEO, маркетинге. А потом уже думать о своем проекте.
Python - это про автоматизацию процессов. Парсить, фильтровать, сортировать, выводить в нужном формате - вот как минимум с чего стоит начинать работу с этим змеем.Да банально: вот мы выгрузили данные по сайту тем же Screming Frog, туда же - данные по API из GA и SC. Вручную ковырять - глазки ломать, мозги закипят. А если при этом речь о нескольких UA, да за период - крыша свернется однозначно, или о полноценной обработке данных и речи не будет.Для примера, простая задачка: вот у нас после очередного апдейта траф упал. На какие странички? Насколько? Как понять, что повлияло? У нас с десяток табличек каждая под пару-тройку сотен тысяч строк, файл серверных логов за квартал - и всего одна жизнь.Или посложнее: выдрать контент страниц по заданным зонам, найти нечёткие дубли, понять степень совпадения - притом по заданным словоформам, с отсевом мусорных слов. Вывести во внятном виде.Собственно, на гитхабе пачка готовых скриптов на многие случаи жизни, можно загуглить. Тема вообще активно развивается, и на ближайшие годы этот инструментец даже без всякого ML будет очень востребованным.
Спасибо, я вот изучал Питон, точнее начинал, потом бросал. Вот думаю снова начать. Все-таки будущее за автоматизацией.
А можно еще примеры и поподробнее, где используется Питон в SEO?
вообще можно, но когда то читал в 2009 году курсы одной Киевской конторы - там было "продвижение с помощью сеопульта"
лучший вариант это конечно практика с кем то шарящим
Угу, хочу найти кого-то шарящего тоже. Просто писать всем подряд? Или лучше создать такую тему? только запалить надо
Потому что SEO предполагает аналитическую работу, но идут люди, которые даже не понимают как получить опыт работы по продвижению. Нужно продвигать сайты для получения опыта и навыков. Делаешь 1-3-5-10 сайтов разных тематик и продвигаешь, даже полгода постоянной работы над сайтами уже бы дало 90% базовых знаний и понимания аналитики, решения проблем.
Я же не разработчиком хочу стать, здесь совсем другие навыки нужны
Текстовые блоки на коммерческих страничках чаще всего избыточны, и добавляются только ради ключей (которые, по уму, должны быть совсем в других текстовых зонах). Что там может быть? Кто мы, что продаём, кому, как купить, почему у нас. Всё.Нужна ли тут какая-то техническая или смысловая уникальность? - Нет. Должно быть выраженное коммерческое предложение, убедительное и полезное для посетителей.Всё остальное - вторично и неважно.Да, принято проверять кооперайтырей по какой-нито "Адвеге", чтобы уникальность была не менее 90%. Но это только потому, что они норовят скопировать чужое, а не потому, что это вообще нужно поисковикам.
Принял, спасибо!
Ну одно дело люди заходят на сайт или в магазин в вашем примере, а другое дело - роботы). Они как думают и как на это реагируют?)
Биржы - никакие, потому что таких сущностей ("entities") не существует, даже и пробывать не надо
Классический вопрос - а как сам пробовал найти ответ на свой вопрос? Вроде как "личинка сеошника" поиском должна уметь пользоваться, не?!
Форум - это тоже часть поиска)
Ну, такова жысть сеошника. Получать данные, формировать гипотезы, проверять, выбрасывать мусор, оставлять полезное.Если говорить о курсах - я бы посоветовал изучить всё, что найдётся от Чекушина, Дмитрия Иванова, с Маркиным хотя бы в общих чертах ознакомиться. Сюда же - Артур Корсаков.Ну, тут уже вопрос общей базы или направлений для дальнейшего развития. Я бы сходу начинал копать в сторону аналитики, Python и вообще работы с данными. На перспективу - это будет только расти в спросе и полезности
Да, согласен. Питон я изучал немного. Понимаю, что PHP надо понимать, если работать с CMS
Смотреть и читать стоит вообще всех, кто способен внятно выражать мысли и давать практические знания. Вот только относиться к этому как к истине в последней инстанции - не надо. Это просто информация к сведению, из которой надо ещё извлечь знания, применить на практике и сделать свои выводы.Ожгибесова смотреть однозначно стоит - как минимум, то, что касается семантики и работы с КейКоллектором. Да, косячья там много. Да, полезной информации для новичка - тоже.
Вот у меня сложилось такое мнение ко всей информации, которую я поглощаю. Все нужно фильтровать и проверять