- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Сейчас всё на специальности разбивается - парсинг, линкбилдинг, аналитика, BI. Если целиться в западную аудиторию - то тут дропы, pbn, линкбилдинг. В российскую - ну, разве что комплексный аутрич, притом не по всем подряд темам. Ну да, можно набрать орду малых бизнысов на "Тильде" и умереть от нервного истощения за малый прайс. Но стоит ли?
Как вариант - ботная тема, но естественно, надо самому в это уметь, и тут уже Python как минимум. Его в любом случае учить надо.
Техничка тоже хорошо заходит и актуальность не теряет.
ТС, если ты собрался в сео-контору, то тебе надо научиться рисовать кейсы.
Вот возьми и нарисуй. Там это потом пригодится. Будешь старшим по кейсам и за бабло их размещать на тематических сайтах.
Как вариант - ботная тема, но естественно, надо самому в это уметь, и тут уже Python как минимум. Его в любом случае учить надо.
А можно еще примеры и поподробнее, где используется Питон в SEO?
А можно еще примеры и поподробнее, где используется Питон в SEO?
Python - это про автоматизацию процессов. Парсить, фильтровать, сортировать, выводить в нужном формате - вот как минимум с чего стоит начинать работу с этим змеем.
Да банально: вот мы выгрузили данные по сайту тем же Screming Frog, туда же - данные по API из GA и SC. Вручную ковырять - глазки ломать, мозги закипят. А если при этом речь о нескольких UA, да за период - крыша свернется однозначно, или о полноценной обработке данных и речи не будет.
Для примера, простая задачка: вот у нас после очередного апдейта траф упал. На какие странички? Насколько? Как понять, что повлияло? У нас с десяток табличек каждая под пару-тройку сотен тысяч строк, файл серверных логов за квартал - и всего одна жизнь.
Или посложнее: выдрать контент страниц по заданным зонам, найти нечёткие дубли, понять степень совпадения - притом по заданным словоформам, с отсевом мусорных слов. Вывести во внятном виде.
Собственно, на гитхабе пачка готовых скриптов на многие случаи жизни, можно загуглить. Тема вообще активно развивается, и на ближайшие годы этот инструментец даже без всякого ML будет очень востребованным.
Python - это про автоматизацию процессов. Парсить, фильтровать, сортировать, выводить в нужном формате - вот как минимум с чего стоит начинать работу с этим змеем.
Да банально: вот мы выгрузили данные по сайту тем же Screming Frog, туда же - данные по API из GA и SC. Вручную ковырять - глазки ломать, мозги закипят. А если при этом речь о нескольких UA, да за период - крыша свернется однозначно, или о полноценной обработке данных и речи не будет.
Для примера, простая задачка: вот у нас после очередного апдейта траф упал. На какие странички? Насколько? Как понять, что повлияло? У нас с десяток табличек каждая под пару-тройку сотен тысяч строк, файл серверных логов за квартал - и всего одна жизнь.
Или посложнее: выдрать контент страниц по заданным зонам, найти нечёткие дубли, понять степень совпадения - притом по заданным словоформам, с отсевом мусорных слов. Вывести во внятном виде.
Собственно, на гитхабе пачка готовых скриптов на многие случаи жизни, можно загуглить. Тема вообще активно развивается, и на ближайшие годы этот инструментец даже без всякого ML будет очень востребованным.
Спасибо, я вот изучал Питон, точнее начинал, потом бросал. Вот думаю снова начать. Все-таки будущее за автоматизацией.
Спасибо, я вот изучал Питон, точнее начинал, потом бросал. Вот думаю снова начать. Все-таки будущее за автоматизацией.
Ну вот, хороший старт уже есть. Я поздновато спохватился, нарвавшись на глобальный затык. Слишком много данных даже для рутинной работы, слишком много времени нужно тратить на обработку. С учетом того, что ПС работают на уровне структур, а не отдельных посадок - без автоматизации ловить в сеошке нечего. А готовых сервисов практически нету.
А на курсах вообще можно чему-то научиться? Собрать кейсы в портфолио? У меня, например, за плечами стажировка в SEO-компании (4 месяца), изучали и практиковали внутреннюю оптимизацию. Уже есть какой-то пул знаний, в основном все теория. Хочу устроиться в SEO-компанию, всем нужны кейсы, даже если вакансия помом. Фриланс пока обхожу стороной, чет не хочется взять тикет и накосячить. Я тут недавно проходил собеседование по зуму на помощника и мне сказали, что им нужен человек с багажом в 50 кейсов. ЗП с 30к начинается. Это нормально, вообще? Потому что такая большая конкуренция в SEO?
Свои проекты пробуйте запускать. Когда начнёт получатся — вы крепко задумаетесь, стоит ли вообще идти на дядю работать, если можно трафик делать не им, а себе. И там уже вас никто 30к не ограничит.
Свои проекты пробуйте запускать. Когда начнёт получатся — вы крепко задумаетесь, стоит ли вообще идти на дядю работать, если можно трафик делать не им, а себе. И там уже вас никто 30к не ограничит.
Считаю, что нужно получить сначала опыт в SEO, маркетинге. А потом уже думать о своем проекте.
сео не твое))) не лезь))