Костя, по сравнению с апдейтов 18-го числа, 31-го ситуация с ранжированием внутренних заметно улучшилась.
Настраивают алго, настраивают..
вы считаете, что в основе модели лежит не статический набор функций, а функционалы, аргументами которого являются некоторые параметры запроса?
мысль вполне здравая, но какой смысл в этом для пользовательско-ориентированной системы, уровни входных сигналов которых являются величиной статистически постоянной?
да
10 фильтров
PPM, Ирине я уже подсказал в чем дело.
PPM, не там копаете.
S.D.M., в некоторых тематиках можно собрать более 70% трафика по запросам с частотностью=1 по Рамблеру.
А в некоторых есть 1-2 ВЧ запроса, с которых идет 99% продаж, как бы вы не старались.
Сайт сайту рознь :)
Diversant, начинание благое, но корыстный вопрос - данные будут в открытом/ограниченном/платном доступе?
UPD: ключевик не везде один, и то что он в тексте ссылки скорее следствие того что вы проверяет конкурентные запросы (т.е. заведомо те запросы, которых на странице будет либо много либо один-два в текстах ссылок).
Кстати, я не совсем был прав.
Задавая очень маленький вес слову вы практически говорите яндексу "игнорируй это слово", потому и получаете выдачу сформированную факторами:
1) минимальной текстовой релевантностью (как правило 1 пассаж)
2) тошнотой
3) стат. весом
4) отсутствием влияния ссылок (сл. из пункта 1.)
отнюдь. Модель, достаточную для успешного продвижения, можно получить с небольшими умственными и материальными затратами.
Давайте разберем ваш пример с колясками - по каким запросам продвигался документ (главная страница сайта, верно?) и что в итоге получилось.
Для начала постройте для себя модель ссылочного ранжирования.
Глядишь и отпадут шаманские вопросы.
UPD: если на пальцах, то вы просто оптимизируете анкор-лист не под нужные вам запросы
не говори..
Вчера вывез семью на камень-жопу (для некрымчан - это название пляжа), не протолкнуться. Для полного колорита не хватает вездесущих "медовая пахлава, чурчхелла" :D
