Shlackbaum

Shlackbaum
Рейтинг
322
Регистрация
18.08.2010

kotyara33, его алгоритм ошибается - проверил сейчас.

Для соответствия 1 запрос 1 объявление нужно делать по 1 объявлению на группу?

kotyara33, нет, я не про соответствие.

Я про собственно то, как будет выбираться из 40 объявлений в группе наиболее подходящее к ключевому слову? Если невозможно задать 1 вариант - то должен выбираться автоматом 1 из 40

Content-pro:

Чисто теоретически у вас есть контентный проект.
У данного проекта есть несколько тысяч страниц. Брать каждую страницу индивидуально и обрабатывать на ней допустим внутреннюю оптимизацию, на такое не хватит никаких человеко ресурсов, да и потом косяков в такой оптимизации будет капец просто. Использовать одну методу для всех страниц, тоже не вариант, запросы отличается, контент отличаеться и т.д. Группируем семантику и посадочные страницы на группы. Исходя из конкуренции, частотности, контекста запроса и кучи других факторов составляем для каждой группы модель оптимизации(скажем на страницу про ежиков сделаем 2 модели оптимизации, ровно пополам). Оптимизируем всё это дело, на руках у нас контролируемые исходные данные для аналитики. По прохождению какого количества времени, начинаем сравнивать две модели оптимизации, которые использовались для страниц про ежиков

Здесь 2 варианта:

1) Вы либо на практике никогда SEO не делали и тем более подобные эксперименты. (Самый вероятный вариант)

2) Либо когда делали - получили на основании этой аналитики абсолютно некорректные данные, которые нельзя использовать в качестве хоть сколько-нибудь достоверных.

Content-pro:

- и такое сравнение собственно и называется a/b тестированием.

Такое сравнение (в приведенном вами варианте) никогда не называлось и не будет называться a/b тестированием. Технически из основы основ А/B тестирование можно подогнать под "анализ эффективности двух вариантов" в любой области.

Да только в SEO подобное делалось не на коммерческих проектах, а на экспериментальных, специально созданных и как правило в рамках различных доменов или на одном домене с чистой историей. Сейчас насколько мне известно это вообще не делается или делается ну крайне редко по причине невозможности вычленить релевантные факторы ранжирования, которые линейно влияли бы на выдачу и поддавались бы статистически достоверному анализу, чтобы делать какие-то стоящие выводы. Тем более, что эти выводы устареют уже за одно только время получения этих статистически достоверных данных.

Короче A/B тестированию в SEO - нет. А если у кого-то где-то есть, то называется оно по-другому - типа seo экспериментов

Content-pro:
Тестирование моделей оптимизации. Странно,что это вас смутило.

Вы, пардон, вообще понимаете, что пишете?

Какое может быть A/B тестирование в SEO?

Если вы хотите за уши сюда притянуть конверсию, лиды и юзабилити. То это юзабилити, лиды и конверсия.

Это не SEO. Если вы хотите еще внутрипроектные поведенческие привести в качестве фактора ранжирования - гуглите последний Яндексоидевский доклад о степени влияния этих внутрипроектных ПФ на ранжирование.

Объясните дебилу SEO-шнику зачем в SEO А/B тестирование?

Хахах))) да не верьте, чо)

Я был и у остеопата и на иглоукалывании несколько курсов. Работает. Да так, что никакие таблеточки не дадут такого же эффекта.

При этом шарлатанов и идиотов также как грязи.

1. 2 раза в неделю.

2. Целиком

3. BIC 3-лезвенные

4. 5 минут

5. Да

Машинка лежит - ацтой полный. Хотя на маркете типа лучшая. И больно и нечисто и долго.

Разве это не та же самая фигня, которую недавно опубликовал Яндекс по трем одноруким бандитам?

Вопрос #2:

В интерфейсе непонятно как настроить проверку на послеапдейтной основе.

При этом в FAQ написано, что такая возможность есть.

Как это настроить?

UPD: Нашел-таки. Это распространяется только на ежемесячный тариф, который платится пакетом.

В позапросной проверке такой возможности нет.

Активируется только при оплате - есть возможность выбора метода.

Всего: 4266