Абсолютно верно! Я пропустил в своем описании метку utm_campaign - за эт сори. Но непосредственно в объявлениях она есть. (Эт я чтобы путаницу дальнейшую не вводить 🚬)
Smirnovi4 добавил 09-02-2011 в 15:57
Может и не самый удобный, но вариант все-таки есть. Можно сделать отдельный профиль и в него влепить фильтр, о котором я в начале писал. В итоге будем в новом профиле собирать данные с соответствием запросам типа:
vps+%d1%85%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8%d0%bd%d0%b3
%d0%b2%d0%b8%d1%80%d1%82%d1%83%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b5%d1%80%20%d1%83%d0%ba%d1%80%d0%b0%d0%b8%d0%bd%d0%b0
%d0%b2%d0%b8%d1%80%d1%82%d1%83%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b9+%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b5%d1%80+%d1%83%d0%ba%d1%80%d0%b0%d0%b8%d0%bd%d0%b0
vds+%d0%a3%d0%ba%d1%80%d0%b0%d0%b8%d0%bd%d0%b0
Потом все это дело берем и из GA экспортируем в .CSV. Декодируем запросы с помощью либо своего либо стороннего скрипта (например см http://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/)
И получаем:
vps хостинг
виртуальный сервер украина
vds Украина
Хорошо или плохо, а все-таки данные по настоящим запросам в итоге мы вытянули.
Очень и очень жаль.
webmasterX, а случай с описанным фильтром и проблемой urlencode вам не знаком? Возможно ли как-то выполнить перекодировку?
Если передавать через utm_term - то придется делать по объявлению на каждое ключевое слово. Если же использовать по 3-4, а кой где и 5-6 ключевиков на объявление это становится неудобно.
Плюс - это будет неадекватная статистика, как мне кажется, потому что я хочу кроме Exact Match собирать данные по broad и phase matches. Это позволить в последствии увеличить список отрицательных слов.
Оч пральный вопрос... ответа на него не будет?
кроме того интересно:
